量子人工智能：前沿進展
李綠周
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李綠周
量子人工智能是量子計算與人工智能交叉融合形成的新興研究領域，其內涵一直在不斷豐富和演變。本書對該領域的若干前沿研究進展進行梳理與總結，共分8 章。第1 章簡要介紹人工智能和量子計算的背景知識；第2 章集中介紹基於線性代數的量子機器學習算法；第3章全面闡述變分量子電路；第4 章重點介紹人工智能技術如何應用於量子架構搜索；第5 章聚焦量子生成對抗網絡；第6 章探討量子圖機器學習；第7 章介紹量子特徵選擇；第8 章在受量子啓發的算法與模型方面，重點介紹量子自然語言處理方面的理論、方法與進展。 本書既可供對量子人工智能領域感興趣的科學研究或技術開發人員參考，也可供量子計算或人工智能相關專業的研究生及高年級本科生閱讀。