植物生育期監測與花期預報方法
徐敏 高蘋
7萬字總字數
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徐敏 高蘋
本書主要通過深度學習、衛星遙感反演、最優化因子、需冷量和需熱量、週期分析、膨化處理、逐步迴歸等方法，對水稻、小麥等糧食作物的生育期以及桃、梨等果樹的生育期、花期進行監測和預報。利用機器學習等算法爲預報作物生育期和花期提供了新的方法和思路，爲建立更合理的預報模型提供依據。及時獲取精準的作物生育期信息對作物長勢監測、田間管理、品質及產量估算等均具有重要意義。本書適用於農業氣象工作者學習閱讀，也可爲農業管理及其研究人員提供參考。