算法與數據中臺：基於Google、Facebook與微博實踐

圍繞算法和中臺介紹做了各種技術和概念的介紹，但定位不太明確。做過的會發現這種介紹沒什麼料，沒做過的就很難看懂。算法和中臺這種混搭本來就挺奇怪，貼了各種公式的算法就不能算科普，可是後面的一些中臺技術介紹又流於表面。作者履歷那麼牛逼，完全可以圍繞幾個大公司在分佈式技術方面的演進、案例方面做切入，對技術應用場景和特點展開說，可讀性會更好。

先說結論，這本書是非常好的書。但這本書不是入門書，有一定門檻，是一本相對小衆的書，如果沒有相關經驗我的意見是勸退，會很累。本書也不是講的很細的書，很多內容很專業但又點到即止，其實可以拆成系列書更詳細介紹。但總體上是非常好的書，作者努力把算法加數據能力平臺化或中臺化的嘗試，並聚了幾個實例，是一本對系統平臺建設非常有指導意義的書，看完非常受啓發。我所在的銀行業也一直在建數據中臺、數據分析挖掘平臺、人工智能平臺等系統，但對數據和算法的應用是割裂的、零散的、緩慢的，既讓我看到了差距，也很興奮未來有很大的努力空間和發展方向，鼓勵自己，加油！

很綜合的handbook，大致過了一遍，可惜不是做data mining/recsys方向的，工程架構設計部分值得學習。

很多內容有需要的時候再回來仔細看

概念性和邏輯性介紹爲主，讓讀者能夠在思路上有一點啓發，但技術深入度不夠，框架，技術點點到爲止。如果能夠深入對一個案例介紹更好，但這樣消耗作者太多精力，也涉及很多事情。所以本書定位是技術科普比較合適，前提你有一定了解，能夠把你的知識串起來的科普。

泛泛的聊了一下相關概念，不實用。

作者是有料的，但至少在成書上，表達能力和結構思考略少。內容非常雜亂

應該算是書的目錄比書的內容精彩的一類圖書。

淺嘗輒止。。 還不如人家打比賽的分享有深度

概念和一些巨頭產品的介紹。在產品框架和功能思路上，不可以借鑑