妙趣橫生的統計學：培養大數據時代的統計思維（第四版）

通過用戶思維來編寫的一本工具書，看懂了好多國內專業書上晦澀的點。讓我不禁想到，教育水平的差距該怎麼衡量？也許有時候僅僅通過專業書目的編寫思路就能展現出來。有的專業書把知識寫得悽風殘月，有的書卻能真正讓人領略到學習的樂趣。而有時就是這麼細微的差距，卻決定了一個人有沒有動力繼續學下去。希望更多的專業書籍的編者，多瞭解一下怎麼才能把知識寫有趣，這遠遠不是加個插圖、冠個“有趣”的題目就能做到的。

看完了。看《概率與數理統計》那種，我的眉頭都快長出川字紋了，但是看這種，嘿，真精彩真好看，哈哈大笑，笑一笑十年少。看膚淺的書，鶴髮童顏，都是我應得的🤣 統計詞根是國家，因爲國家才幹這事兒。統計發明者（個人瞎琢磨的）是爲了統計城邦人口死亡人口和洗禮人數的，後用於國家統計。 大神和普通人看到相同的世界，但是看出了不同的東西，老百姓在喫喫喝喝享受人生，而大神卻找出了規律。大神真是好人，明明是自己想出來的，卻還教給別人，嘖嘖嘖，真馬斯克，一點兒也不比爾蓋茨（誤） 這種還得多看，越看越年輕，嗯。

讀了一遍，基礎知識很多也很簡單具有一定的場景狀態，對於自己來說一直在考慮統計對於我們來說是因果的前期，因爲因果本身是建立在統計的基礎之上，同時進行了適當的簡化，這個就是我們知識體系的擴張過程，儘管對於複雜性，我們需要很多假設才能消除了幾率或者所謂的偶然因素產生的偏差，也就是劃分的方式有主次只有這樣才能形成因果，對於 ai 來說，類聚也算是一種簡單的算法發現概率引起的規律，對於產生概率的原因是不是超過了我們思維的想象和形成方式，特別是在 chatGPT 大火的時間，如同當年自動駕駛和alfago 給我們帶來震撼的狀態下，來理解統計的思維模式，似乎我們可以處理和理解數據的規模已經被生理所限制。對於統計模式的假設性檢驗似乎是很多行業所必須的，最爲典型的就是醫藥和治療行業，在出現了新冠之後，又是被普及了一遍，何以爲有效何以爲誤差的狀態。

這是一本中規中矩的統計學書籍，涉及統計學的方方面面，通俗易懂而且不失嚴謹。 科學交易建立在統計學的基礎之上，長讀這本書可以不斷夯實我們統計學基礎。使用書上的統計學方法，可以讓我們策略開發能力和覆盤提高能力有比較快的提升。 概率思維和貝葉斯方法，有了這兩個法寶。在金融市場上穩定持續盈利是完全可能的。

通過測量可以從無知到有知，但測量通常獲得的是部分數據，如何從部分數據估算整體數據？如何通過數據分析確定不同變量的相關關係甚至因果關係？如何檢驗已知聲明？ 統計可以指導我們獲取數據、描述數據、整理數據，並用已知數據估計未知數據，從數據發現關係，並用數據檢驗推斷或聲明。 但在日常生活中，我們往往採用直覺做出估計和判斷，統計思維屬於理性思維，日常生活中我們似乎把統計交給了特定的人，我們只採納結果。 人類似乎一直是這樣，一部分人會負責解釋世界，發現新世界，而大部分人只是選擇信還是不信，採用還是不採用。所以，沒有統計思維似乎也並不影響生活，有直覺就夠了。 但是，對任何有批判性思維的人而言，統計都是必不可少的工具。

歷時15個小時(其實遠不止15h…)終於讀完了~ 對於統計學基礎薄弱的人真的是非常友好，內容深入淺出，並輔助很多例子進行建議。 通過這本書學會了異常值檢驗、中心極限定理、相關關係及顯著性差異等常用統計學方法及其含義，對日後的數據分析非常有幫助。

適合初學者與非統計專業人士。畢業N年後，課堂裏學的統計學知識我幾乎忘光了。最近突然對統計萌生興趣，巧遇這本書，溫故知新，意猶未盡... 內容條理清晰，案例充實，深入淺出，生動有趣。最值得稱道的是翻譯，文字簡潔、連貫、易懂，完全沒有生澀變扭的讀感。 作爲初級科普讀物，非常推薦。

80%講得很清晰，統計學基礎知識的重要補充。另外20%都是公式，看不懂……也沒太必要懂（建議非專業人士

強烈推薦的一本統計學入門書，簡明扼要講理論，抽絲剝繭教方法，易讀易學易懂，疏通了我腦中堵了很多年的茅塞，有機會還會二刷甚至n刷！

書中把複雜的統計邏輯描述的簡單易懂，而且有案例解讀，非常適合新手或感興趣的小夥伴閱讀。