機器學習：使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理（原書第2版）

內容簡介

本書通過具體的編程實踐案例，全面系統地講述了機器學習涉及的核心內容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV 4構建計算機視覺應用程序。你將探索機器學習的基礎知識，學習設計用於圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監督學習和無監督學習。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發各種機器學習應用程序的實踐經驗。後續章節將重點介紹決策樹、支持向量機、貝葉斯學習等各種機器學習算法，以及如何將這些算法應用於目標檢測等計算機視覺操作。然後，你將深入研究深度學習和集成學習，並探索它們在現實世界中的應用。最後，你將學習用於構建圖像處理系統的的Intel OpenVINO。

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