服務設計：用極致體驗贏得用戶追隨

前言寫的不錯，推薦序不錯，框架拉的不錯，但是泛泛而談，沒有聚焦。 談爲什麼做服務重要談的多，怎麼做，做什麼做的比較少。 尤其那個服務藍圖，看文字很期待，看作者的圖，極度失望。 服務藍圖跟客戶旅程圖到底有什麼本質區別？ 何必另造一詞？ 作者既然做了諮詢公司，那把你的案例拿出來分享也行啊，結果一個都沒…… 作爲一本書的服務來說，這個體驗一般般，高開低走。

有一本書叫體驗測量,這兩本書講到的內容基本上是一致的.其中個別在當今商業以及企業管理中常用的兩本書都講到了。但是本書中約有一半的工具,在講解的過程中沒有具體的例子，或者案例講解過於簡單,沒有辦法從中理解到這個工具在實際工作中，到底該怎麼地。所以落地性實用性不強更偏理論.整體評價：老生常談。

什麼都靠着別人 僞又不靠自己 身體挺拔的站姿 掩飾不清精神下跪

看了一半，說一下自己的感受。可以作爲服務設計入門的書，但確實很難收穫很有價值的東西。這本書在案例方面點到爲止，無細節和講解；對有些圖例解釋不夠清楚，比如p95的五行模型，不明白繪圖的關係，並且內容跳躍和重複性有點高😂，一段話會在不同小節反覆說，也有可能是第一次讀，腦海出現一些困惑也很正常，期待下次讀的時候，會多一層理解。

這本書給了服務設計的一些基本概念和方法，對於我這種小白還是有很大幫助的。

1⃣️現在的服務其實建立在數字化與非數字化之間切換，線下與線上之間的切換，體驗在做的是怎麼樣通過我們具體的行動讓用戶的體驗更好。 2⃣️服務設計是以用戶爲中心、整體的、由表及裏的、迭代的事情。需要我們平時從表層看到客戶的本質需求，洞察客戶的本質問題。 3⃣️大數據能夠協助驗證，查看異動，但是小數據可以讓會員的訴求有了更多的靈魂，大數據配合小數據，才能讓企業突破認知極限，服務提升的祕密藏在小數據裏。 4⃣️用戶問題洞察分爲四類：痛點、爽點、行爲、需求 5⃣️用戶走向是從產品的經濟價值、到解決方案的功能性價值、到服務的情感價值、體驗的象徵性價值

講服務設計，看完之後對服務設計的概念並不清晰，這也沒啥關係，關鍵是案例講的還比較全面，一些屬於平面設計，空間設計，或線上線下的用戶體驗設計的環節都囊括進去了。 大數據揭示規律，小數據體現靈魂，服務提升祕密可能隱藏在小數據裏面。 服務的三要素:淨推薦值，用戶滿意度，用戶費力度。don't make me think，儘量讓用戶不用思考就能達成目標，這已經融入到產品設計的理念之中 整個服務流程的設計，可以參考[用戶體驗地圖] ，對於線上和線下的設計同樣具有指導意義 最後，本書有廣告嫌疑，廣告貫穿始終，這很讓人反感。 對於服務設計還需好好定義，拿很多其他已有的設計規範生硬的搬套，還是差點意思的。

我讀過這本書纔來評價，認爲這本書不好的，我只能說他們沒有理解服務設計。 這本書對產品經理、諮詢、以及諮詢公司的從事人員是一本必讀物。讀第二遍你會發現有邏輯需要你站在意識層面理解纔會明白其中含義。 所謂書，並不是告訴你做A還是做B，而是通過閱讀理解A我們應該如何做，B如何做。正如沒有一個理財師可以教會在睡覺的投資者！

務設計是非常激動人心的領域，能夠幫助企業全面提升客戶體驗和員工體驗。黃蔚是中國服務設計領域的頂尖高手，我曾拜訪過她創辦的橋中，親眼看到他們是如何工作的，非常令人讚歎。這段話令我感觸非常深：我們身處一個極速變化的時代，人類用了2000多年從農業時代進入工業時代，用了不過百年從工業時代進入信息時代，而從信息時代向智能時代邁進則不過用了短短几十年。人工智能、大數據、雲計算，將科幻小說中關於人類生活的場景轉換成了現實，我們已經進入了後產品時代。我們身處一個極速變化的時代，人類用了2000多年從農業時代進入工業時代，用了不過百年從工業時代進入信息時代，而從信息時代向智能時代邁進則不過用了短短几十年。人工智能、大數據、雲計算，將科幻小說中關於人類生活的場景轉換成了現實，我們已經進入了後產品時代。我們身處一個極速變化的時代，人類用了2000多年從農業時代進入工業時代，用了不過百年從工業時代進入信息時代，而從信息時代向智能時代邁進則不過用了短短几十年。人工智能、大數據、雲計算，將科幻小說中關於人類生活的場景轉換成了現實，我們已經進入了後產品時代。服務設計與科技的發展密不可分。服務設計早期，還只是用於設計服務。然而，隨着移動技術的發展，人工智能、大數據和雲計算的積累，用戶的需求有了隨時隨地被滿足的可能性，這時服務設計才真正有了用武之地。

內容很像自身公司的諮詢業務介紹，很多知識只是內容一帶而過