自然語言處理實戰

內容簡介

本書是介紹自然語言處理（NLP）和深度學習的實戰書。NLP已成爲深度學習的核心應用領域，而深度學習是NLP研究和應用中的必要工具。本書分爲3部分：第一部分介紹NLP基礎，包括分詞、TF-IDF向量化以及從詞頻向量到語義向量的轉換；第二部分講述深度學習，包含神經網絡、詞向量、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶（LSTM）網絡、序列到序列建模和注意力機制等基本的深度學習模型和方法；第三部分介紹實戰方面的內容，包括信息提取、問答系統、人機對話等真實世界系統的模型構建、性能挑戰以及應對方法。 本書面向中高級Python開發人員，兼具基礎理論與編程實戰，是現代NLP領域從業者的實用參考書。

讀者書評

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