
馬曉東
本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型,從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路,讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者瞭解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法,知道如何配合高層執行轉型方案。本書採用理論與實踐相結合的方法,介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型,爲讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導,適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習,上下同欲,威力強大!本書內容分爲8個部分,層層剖析數字化轉型之路,併爲讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。
純陽書評(豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評/微信號:chimbusco88)第428期《數字化轉型方法論》任何事物,但凡有了熱度,就會有風。有了風,就免不了會時而東風壓倒西風,時而西風壓倒東風。中臺也如此,這也實屬正常,但是不正常的是,無論東風還是西風,中臺的風力都出奇地大,一會兒要把中臺吹上天,一會兒又痛斥中臺“臭了街”。之所以意見如此割裂,反差如此強烈,原因可能有多個,但是其中最重要的一個應當是中臺落地不足,這是一個硬傷。正是因爲絕大多數“中臺”,只是存在於大家的觀念之中、想象之中,所以也就爲觀念之爭提供了肥沃的土壤。既然有硬傷,那麼就要治硬傷,而這本講數據中臺落地方法論的書,就是一本療傷手冊。 這本療傷手冊相較其他競品,最大的特點是兩個。 第一、數字化轉型、數據中臺的概念關係處理的很有策略。 之前有觀點就很犀利地指出中臺應該是當前企業數字化轉型的工具和路徑,甚至是一種模式。這個觀點固然精彩,但是稍稍有點超前,在人們還在爲數字化轉型往哪裏轉、中臺是什麼而爭論不休的時候,拿出這樣的觀點無異於與夏蟲語冬,而本書作者顯然是採取了迂迴戰術,劍走偏鋒,主動縮小概念範圍,略過一時半會兒難以達成共識的其他中臺,只拿最輕巧的、同時也是最容易落地的數據中臺說事,既能夠迴避一些可以留給未來解決的問題,也能夠切實地推動中臺的落地。從這個角度來看,作者提出數據中臺是企業數字化轉型的工具和路徑,甚至是模式並不算一種理念上的倒退,而是一種務實之舉,一種策略之舉。 第二、方法論形成了縱橫交錯的體系結構。 同樣都有方法論,這本書和其他書籍的方法論是兩個方法論,之所以如此,是因爲本書的方法論在橫向上大幅提升了寬度,在縱向上大幅增加了深度。 首先看橫向上的寬度。一般書籍在探討方法論時往往是一個視角,這個視角可以是企業,也可以是企業中牽頭負責這塊工作的一個人,反正視角很單一,如果不去多想的話,這麼做也沒什麼毛病,因爲讀者在看書的時候也很少有人能以多視角去審視閱讀的內容。但是企業數字化轉型也好,還是企業的數據中臺建設也罷,本質上是一個多人協同的系統性工程,絕不可能是一個人就能完成。所以必然需要不同的人按照自己所承擔的角色去參與協同。而本書在方法論上實現了視角寬度上的突破,分別從CIO/CTO、CDO等不同角色的視角去闡述自己的角色、自己的任務、自己的路線圖。 其次再看方法論的深度。一般書籍的方法論往往是講完框架講路徑、講完路徑講案例,然後就打完收工。這本書在這塊兒處理的也很好,講完框架、路徑之後沒有就講案例,而是進一步深入,接着講要點,講完要點,還要從反面講誤區,從正反兩個方面強化讀者對概念和方法論的理解,然後纔是講完案例帶收工。而這種橫向加寬和縱向加深又相互融合形成了一個方法體系網絡。 綜上所述,作者的這本書,理論有水平,方法有特色,值得推薦。
開頭的幾章內容寫的還不錯,後面的內容就有點湊字數的味道了。數據中臺也沒解釋明白,就各種專業名詞的引用,若說給專業人員看,寫的太淺了,若說給非專業人員看,那寫的又太晦澀了,不能用大白話說明白本質性的東西。
國雲的書,ppt素材大集合,高層可以多讀讀...你想清楚了嗎?你做的了嗎?團隊帶的動嗎? 我就不配讀...
快速閱讀即可,沒有必要精讀,最有用的是關於對數據中臺一些瞭解,一個小時讀完。
網上隨手可見的內容大量堆砌,真正對讀者有價值的觀點少之又少
國雲數據由原阿里數據團隊共同創辦,已經爲7萬餘家企業提供數字化轉型相關的服務,創始人兼CEO親自執筆。 與現有的數字化轉型相關圖書只注重技術和實施不同,本書從戰略、技術、人才、管理4個維度系統展開,覆蓋數字化轉型的各個環節和所有利益相關方。 獨chuang MAX成熟度模型、數字化轉型六圖法等多個工具,真正能指導和幫助讀者將數字化轉型落地。 包含新零售、高校、銀行等多個行業和機構的數字化轉型綜合案例,以及近10個行業的數字化轉型解決方案架構圖。並且總結了大量數字化轉型方面的誤區和注意事項。
全是概念。我很不理解這種書洋洋灑灑寫這麼多幹什麼,基本沒有什麼特別啓發意義,居然我們單位還作爲培訓用書,果然這個時代錢多人傻
我說句公道話,這本書雖然概念多,但是給的案例及痛點分析真的是現在製造業遇到的問題。我覺得作者可以考慮合併一下重複的內容,比如講數據中臺的部分,就按着中臺內容講吓去,不要打散了在書的後面也提中臺。總體來說還是不錯的,很有幫助。 這本書不適合專業搞數據治理的小白或者工程師看,反而適合瞭解業務又對數字化轉型的老闆們看。書中的痛點是正在發生的事。誰走在數字化轉型的前端,誰就掌握了明日商業的機會。
讀完必寫 | 011總體感覺本書內容雖多,但是乾貨太少。對我有價值的信息不多。 本書的內容大致可以分爲三塊:企業數字化轉型、數據中臺、利用數據中臺實現數字化轉型的一些案例。 作者從爲何、何時、什麼是、是否應該、誰來負責、如何做6大方面來闡述企業數字化轉型。我覺得有些囉嗦,內容浮於表面。 由於我現在的重點不是看如何搭建數中臺,所以關於數據中臺、利用數據中臺實現數字化轉型的一些案例的部分,我只是簡單讀過。 總體來說,作者的觀點很明顯:企業數字化轉型最佳方案就是通過構建數據中臺。所以整本書都是將讀者引向數據中臺。我對此先保留中立觀點,畢竟我現在也不知道什麼要的解決方案,纔是企業數字化轉型的最佳解決方案。 對我來說,本書中最有意義點是作者提出的“企業數字化轉型的6中敗局”: 敗局一:方向錯誤 敗局二:數字化轉型技術路線錯誤,不斷推倒重來 敗局三:數字化轉型產生的業務價值低,無法賦能業務企業數字化轉型失敗的第三種情況是技術實力強,但是產出弱,業務價值低 敗局四:沒有完整的數字化轉型體系數字化轉型是一個長期、持續的試錯過程,企業需要有一套完整的體系,儘可能減少試錯成本,需要站在更高的視角看待數字化轉型 敗局五:上下不統一 敗局六:缺少數字化人才 查理芒格說:“如果知道我會死在哪裏,那我將永遠不去那個地方”。我以後在實施數字化轉型過程中,儘量規避作者說的這6種敗局。
還是偏概念的多,沒有具體落地場景和實施案例,舉的案例也是偏概念,高大上的詞比較多,也不太清楚什麼是什麼,有什麼作用,做什麼用