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ECharts數據可視化:入門、實戰與進階 封面

ECharts數據可視化:入門、實戰與進階

王大偉

1651人在讀
10.3萬字總字數
¥53.4定價

內容簡介

這是一部ECharts的實戰手冊,內容系統而全面,由淺入深,能帶領讀者快速從新人晉級爲高手,做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章,從邏輯上可分爲四個部分。第一部分 基礎篇(第1~4章)主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖,以及如何利用ECharts製作簡單可視化圖。第二部分 進階篇(第5~6章)主要講解了ECharts的色彩主題,以及如何製作複雜動態可視化圖。第三部分 應用篇(第7~10章)講解了如何使用ECharts製作Dashboard,如何使用ECharts開發數據產品demo,如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來,以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分 提高篇(第11~12章)總結了一些ECharts可視化的高級用法,並分享了作者在製作可視化過程中的經驗與思考。

讀者書評

★★★☆☆

本書貼出的可視化代碼較爲詳細,清晰地描述了各視圖的數據結構和實例,配合其他前端語言/工具能展現專業的dashboard和分析圖表。 更適合作爲插件運行來增強圖示效果,匹如應用包pyecharts(~0~)

★★★★★

對新手挺友好的,第一次接觸echarts,裏面有例子,有比較詳細的說明。對着代碼配置就自己鼓搗出來。

★☆☆☆☆

看下官方quickstart文檔,瞭解完基本概念:x軸,Y軸,grid,legend、tooltip等就可以做了,具體寫法參考官方示例

★★★☆☆

類似於技術博客,成書的話內容稍顯單薄

★★★★★

這是一部ECharts的實戰手冊,內容系統而全面,由淺入深,能帶領讀者快速從新人晉級爲高手,做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。

★☆☆☆☆

名爲實戰,其實根本就沒有太多的技術含量。寫的最多的就是內容就是echarts官網上就有的東西,百度都能搜到的東西。說好的製作不同場景的大屏,其實就兩種,還寫的含含糊糊。是有python和echarts結合完成可視化,連前後端交互都寫的不清不楚,這叫什麼書。本來是想買這本書學習學習的,奈何沒有一點乾貨。在這裏感謝微信讀書,讓我避過了這個坑

★★★★★

本書非常適合數據可視化入門,特別是一些想學但是看着官方文檔幾十個圖又不知道怎麼學的人羣; 本書基礎部分內容都在官方文檔上能找到,書中有部分代碼還存在個別錯誤,但是本書還是達到了作者的目的,它爲讀者歸納梳理出了一條由淺入深的學習路徑,爲迷茫的人指出了方向。 如果你也想學卻不知如何學起,那就跟隨作者的思路動手敲代碼吧!

★☆☆☆☆

爲什麼要看這本書啊?官網配置項不香嗎?有坑的感覺一個沒說啊? 希望看過這本書的前端大佬幫我解決一下我的問題: 1.標籤過長時,會和x軸標題重疊 2.圖例放在左邊或下邊時,會和x/y軸標籤重疊 3.如果散點圖的x軸y軸用對數的話,tips爲轉換後的數值,沒辦法看到以前的值

★★★☆☆

故事>圖線>數據表格>散點記錄。圖表的表現力是非常強的,而在互聯網時代,我們經常需要將我們的圖標在前端展示,網頁前端的一次開發多平臺兼容功能使得網頁圖表功能尤其重要,echart則是這樣一個開源網頁圖表渲染插件。本書的介紹相對詳細,第三章介紹echart的組件基礎功能,包括一些組件的工具、標題設置之類的。第四章主要介紹各類圖表的案例。後面則是色彩方案、時間軸的動態可視化。第七章開始介紹具體案例和基於python的案例。最後則是介紹一些高級案例和經驗分享。整體來說這本書的代碼詳實,還是比較適合的。但是需要考慮幾點。1、代碼過於詳實,在微信讀書上其實看不全,更建議抽取一些關鍵邏輯,重點講解比較合適。2、缺乏echart在其他前端的應用方法介紹。比如安卓、蘋果等,以及類似uniapp的兼容性。3、其實這類書可以作爲一個工具書使用,可以做得更加框架化一點。最後整體是一本好書,比較適合快速速讀,能夠快速理解echart這個插件的用途和應用場景。

★★★★★

跳過了具體功能的介紹,直接看的實戰篇。這是對新手比較友好的一本入門書籍。可惜的是沒有在理論層面有更深入的表達,比如實戰篇裏面有關於電商和車聯網的案例,講清楚了這樣的儀表盤要怎麼製作,但缺少了對設計理念的闡述。 適合人羣:如果你對echarts的認識只停留在一個作圖的工具,並且不瞭解如何運用echarts,那麼這本書很適合你。

書籍信息

作者王大偉
出版社機械工業出版社
出版時間2020-12-01
ISBN9787111669883
分類計算機-數據庫
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數83