深度學習與圍棋
馬克斯·帕佩拉 凱文·費格森
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¥63.36定價
馬克斯·帕佩拉 凱文·費格森
這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一 AlphaGo，將其背後的技術和原理娓娓道來，並配合一套基於BetaGo的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。 全書共分爲3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，並構建一個最簡圍棋機器人，作爲後面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法 3 類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，並最終引導讀者實現自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGo Zero。讀完本書之後，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的瞭解，爲進一步深入鑽研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何瞭解，只需要瞭解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。
本書的基礎是AlphaGo和AlphaGo Zero的論文，通過極大的簡化，突出了對於卷積神經網絡和強化學習的使用，而去掉了並行化和GPU計算等等方面的優化的內容。書籍翻譯通順，只有極個別部分令人費解，總的來說質量還是相當高。但是微信讀書對於數學公式的排版簡直不敢恭維，效果很差。這本書代碼講解很詳細，從0開始實現一個圍棋ai程序，這是本書的優勢。但是對於全面學習深度學習來說，這本書所涉及的內容就不夠了。適合對AlphaGo和深度學習感興趣的同學閱讀。
幾乎都在講machine，幾乎看不到什麼圍棋佈局、下法，還是在講機器，人工智能，圍棋只是潤飾詞
第一遍讀完了，軟件也開始試操作。讀書筆記如下： https://zhuanlan.zhihu.com/p/713345132?utm_psn=1812092197895532544
非常好的深度學習入門，圍棋規則和技巧是需要機器自己學習的，這才叫人工智能；因此不需要深入說明圍棋技巧