複分析：可視化方法

對於各種數學概念和內容的理解，是我們提高自己才智的方式。讀了一遍，啥也沒有學會，但是還是喜歡看公式，也不能理解含義的狀態，也許就是一種自虐，或者是不是翻閱一些很難深刻理解的數學圖書，來對於自己過去對於數學的喜好吧。數學一直都是非常喜好的，高數是沒有被掛過，在考研生的時候，考了數學，帶着線性代數的，很大因爲數學比較好，所以拉一下沒有學過專業課的後退，使得自己非常順當考上了研究生。當然也可能是數學的學習，使得自己被當下成爲院士導師撿到了門下。數學看起來很難，但是不學習了之後，還是在不到那理解數學的思想，或者嚴格形成的邏輯過程，很多與數學無關的東西，都是可以使用數學很難得來進行分析，當然在讀了大學時候，還是喜好計算機得內容，很大程度都是數學產生得結果，只是複雜性發生了轉移，當然數學似乎也完成從腦力勞動變成一種信仰和追求，在AI時代數學能力也變成了考驗大數據模型得參數得能力，在出現scale Law出現之後，數學似乎變成了AI變得更加充滿，或者突破智商得屏障的關鍵，其實AI智商本身在算力暴力的加持之下，似乎沒有侷限，從當下來看，似乎人類發展數學的能力是限制了AI的想象力甚至出現了夢境的關鍵。本來以爲有了貝葉斯理論就是人類學習的本質，甚至突破人類智能的天花板，但是從現在來看，算力暴力還是不能橫行的，非常類似於在以個人武力值超頻，遇到了各種熱武器還是會敗下來非常類似的狀態。存在着在不但追求伊辛模型求解的前輩，儘管做出了非常多努力，花費了非常長的時間，似乎達到了很高的高度，但是身體似乎限制了他的進一步發展，似乎數學與其他需要實驗和算力的發展不一樣，更多考驗的是我們對於概念的理解，以及各種關係等價性的推導，本身是邏輯嚴密。非常類似於哥德爾定理對於數理邏輯的發生了改變的認識，但是數學似乎本身就是各種難題的證明過程，其實很多時間都是對不同方面數形以及變換過程的認識過程，或者說能夠給我們帶來各種不一樣的認知過程。

作者在牛津讀書時深受牛頓影響，決心延續牛頓的方法，寫作了兩本數學教科書，這是第一本。

學好數理化，走遍天下都不怕。雖是大白話，可是在理～

微信讀書排版太糟糕了。在圖書館找到一本翻了翻，確實還算有趣。 首先這本書完全就是書名詐騙，這本書根本不是講複分析的可視化……整本書講的完全是幾何視角下的複分析。它從第一章開始就不是爲了把事情搞簡單方便入門，而是爲了幫助讀者對複分析和微分幾何和場論之間的聯繫建立更直觀的認識。 對初學者而言，這本書在介紹複分析時引入了許多不必要的內容，可能會讓讀者感覺有些糊塗；許多不知道是否是這本書中原創的與複分析高度關聯的內容已經廣泛的存在於近二十年來的新教材中。總的來說，初學者完全沒有必要靠這樣一本書來入門。對複分析已經有初步瞭解的讀者來看看這本書還是很有意思的。

在我初次學習複變函數論的時候就被它的美妙所吸引，我甚至覺得它優美的架構甚至勝於微積分理論。我作爲一個物理專業的學生，覺得無論在抽象地還是具象地角度去看複數都是內涵豐富的：從直觀的幾何學到代數方程和抽象的羣論，從簡練優雅的經典電動力學到公理化嚴謹縝密的量子力學，從物理學本質的的對稱性到各種粒子自旋，虛數單位和複數都發揮着不可缺少的作用。這本書拓展了許多教科書之外的內容和思想，是學完一遍複變函數之後很好的拓展讀物！

這麼好的書，公式顯示卻糟透了。

書是好書，但只適合數學系高年級學生，或者有同等數學造詣者。用了很多羣論和抽象代數中的高觀點來講複分析，如果只懂初等分析學，沒系統看過羣論和抽代，很容易對書裏的思想與記號感到一臉懵。

內容還可以，但目錄做得太簡單了簡直讓人無語！

書是好書，電子化得一般。 建議讀pdf版或者實體書版

非常好的一本複變函數教科書。分五個部分詳細解析各自特點與應用。