深度學習自然語言處理實戰
開課吧組編 張楠 蘇南 王貴陽等編著
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7.8萬字總字數
¥39.9定價
開課吧組編 張楠 蘇南 王貴陽等編著
近年來，基於深度學習方法的自然語言處理（NLP）已逐漸成爲主流。本書共8章，主要介紹自然語言處理任務中的深度學習技術，包含深度學習理論基礎、深度學習的軟件框架、語言模型與詞向量、序列模型與梯度消失/爆炸、卷積神經網絡在NLP領域的應用、Seq2Seq模型與Attention機制、大規模預訓練模型、預訓練語言模型BERT，還給出了自然語言處理技術的高級應用和開發實例，並收錄了基於PyTorch深度學習框架的部分實踐項目。本書既可作爲人工智能、計算機科學、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生教材，也可作爲自然語言處理相關領域的研究人員和技術人員的參考資料。
比較粗略地介紹，如果不是本身就懂的話基本是看不懂的。 書中的公式基本沒有詳細解釋，比較適合已經有基礎的人快速過一遍對整個領域加深理解印象。 優點是實踐代碼比較多。
只讀了最後關於bert的那章，管中窺豹，感覺還挺不錯的。