雲原生數據中臺：架構、方法論與實踐

純陽書評（豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評／微信號:chimbusco88）第443期《雲原生數據中臺》這本書的特點可以概括爲“三個說清”，一是說清了數據中臺到底是什麼，數據中臺和當下的大數據平臺到底是什麼關係；二是說清了數據中臺和雲原生是什麼關係，爲什麼基於雲原生，纔有真正的數據中臺；三是說清了雲原生數據中臺的建設方法，建設路徑，建設步驟。這三個說清既是本書的三個特點，也是作者對數據中臺的三個洞見，更是對數據中臺思想內涵和建設方法上的三個具體的貢獻。 第一、說清了數據中臺到底是什麼，和大數據平臺等數據處理技術是什麼關係。 作者認爲數據中臺到底是什麼？這恐怕是這本書最爲關鍵的一點。因爲這一點必然是整本書的方向和靈魂，是什麼顯然會決定它和其他事物的關係是什麼，也同樣會決定建設它的方法是什麼。作者認爲企業數據中臺是全局範圍內對數據、應用、資源、能力的抽象、共享和複用，顯然數據中臺本質上至少包括兩個層面，在第一個層面上數據中臺就是一個數據平臺，是一種器物，而在第二個層面上，數據中臺是一種模式、一種結構，具體來講就是一種有關數據處理的組織方式，也是一種圍繞數據的生產協作模式，當然還是作者所說的一種數據平臺的建設方式。 所以數據中臺和大數據平臺的區別也就顯得無比清晰而透徹，大數據平臺基本上只有物的屬性，在第一個層面上可以與數據中臺相提並論，不具有模式和結構屬性，在第二個層面上無法與數據中臺等量齊觀。而這也就意味着大數據平臺如果具有了數據中臺所要求的結構和模式，那麼大數據平臺就可以被稱爲數據中臺，反之亦然。 顯然作者對數據中臺的把握很顯深刻，抓住了本質，因而也爲中颱與其他技術的關係梳理奠定了很好的基礎。 第二、說清了數據中臺和雲原生是什麼關係，爲什麼基於雲原生，纔有真正的數據中臺。 數據中臺強調的是全局範圍內的共享複用，這種模式的好處當然是降本增效提收益，但是缺點也是有的，一旦中臺崩潰，整個系統就崩潰，一旦中臺出現性能瓶頸，整個系統都受影響，所以要想有中臺模式的穩定運行，必須首先要確保數據平臺的穩健強大，不易出問題。那麼什麼樣的技術才能確保數據平臺具備穩健強大、彈性伸縮、快速響應的技術性能，至少當下的答案只有一個，那就是雲原生。所以數據中臺要天然地基於雲原生，沒有云原生，數據中臺顯然難以真正實現全局範圍內的共享和複用。這個道理就像雞蛋放到一個籃子裏是省很多心，但是這種方式可行的先決條件是首先得要有一個籃子讓人足夠放心。 第三、說清了雲原生數據中臺的建設方法，建設步驟、建設路徑。 很多介紹數據中臺的書籍也有方法論，但是往往是一言不合就上案例，案例教學法有其直觀形象性，但是未必符合科學性，因爲每家企業情況往往並不相同。本書在這方面最大特點是有方法而不帶立場，講企業實踐而又重在情況梳理，爲讀者從總體上把握當前業界實踐，去思考自己企業的數據中臺建設提供了有意義的參考和借鑑。

這本書內容看起來很多，但是講來講去的反反覆覆，讓人不知道究竟講了什麼，我聽了一遍，我就覺得沒映像，現在我再讀一遍，我看看究竟怎麼寫出來的

本書是智領雲團隊協作的結晶，除了署名的三位作者之外，產品經理王龍飛、王純、黃豔以及設計師龔清、市場部劉丹等也在本書的內容組織、圖片設計方面做了大量工作。此外，非常感謝機械工業出版社華章公司的編輯楊福川和羅詞亮，他們在本書的寫作過程中提供了大量的幫助和反饋，讓我們得以順利完成本書的寫作

深入淺出，目前數據中臺與大數據平臺的差別被一點點甄別。同時也能看出雲原生技術對於其定義下數據中臺的重大作用，是實現中臺的必要基石。

對於不瞭解數據中臺的看看可以，普及下理論知識。本書理論偏多，實戰少。期望值別太大，有建設數據中臺經驗的可以不用看了。

前Twitter大數據平臺主任工程師撰寫，融合硅谷與國內經驗，全面講解雲原生數據中臺架構、選型、方法論、實施路徑，國內外專家聯袂推薦。

整體感覺還是說的比較抽象，不過比較全面，基本上對於數據中臺概念、和大數據平臺區別、基礎架構搭建工具、搭建原則、解決問題都說清楚了，比較深的感受是數據中臺還是需要基於用戶體系這類有全局關聯的數據進行匯總分析、關聯數據血緣，主要還是服務於企業運營，基於目前對於數據安全的趨勢，做toB的企業後面應該很少需要做數據中臺，但是可以考慮在多個saas平臺（同一個企業不同業務）上提供服務於saas的僞數據中臺，提供數據服務api方便企業分析和提高運營效率

很不錯，清晰的解釋了數倉，數據湖，中臺的概念以及它們之間的關係。對傳統方式下建設數據中臺的難點和使用雲平臺建設中臺的優勢也做了很好的說明，細節和邏輯也可圈可點。此書以理論指導實踐，可以作爲了解大數據，中臺，雲原生等概念的入門書籍。

只有數據中臺的一點理論，基本沒有云原生

整體一般，內容生硬，很多重複內容，缺少方法論的歸納和提煉