
張敏
本書主要介紹基於GraphPad Prism 9 的學術圖表繪製方法。本書以軟件所定義的8 種數據表爲綱,按照“數據錄入—數據分析—圖表生成與美化”的順序,結合科研實例,使用t 檢驗、方差分析、生存分析和主成分分析等相關統計分析方法,介紹了散點圖、氣泡圖、柱狀圖、線圖、餅圖、面積圖等常見學術圖表的繪製和美化方法。同時本書提煉了學術圖表繪製的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 繪圖的進階技巧,兼顧學術圖表繪製的實用性和美觀性,適用於需要繪製學術圖表的高校學生和科研人員。
這本神書簡直是科研工作者的視覺化救星,它將SCI期刊的審美標準濃縮成一本色彩斑斕的實用手冊。翻開那些標註着"Nature式誤差棒""Lancet風格生存曲線"的案例頁,就像打開了國際頂級期刊的圖表密碼本。作者不厭其煩地演示如何把枯燥的p值數據變成具有敘事張力的森林圖,甚至貼心地附上了"審稿人最討厭的5種配色方案"黑名單。 這本書最令人驚喜的地方在於突破了一般工具書的侷限。在講解多面板圖表排版時,突然插入某諾貝爾獎得主實驗室的原始圖表草稿與終稿對比,這種"學術時裝秀"式的呈現方式,生動揭示了科研成果包裝的藝術。新增的AI輔助設計章節尤爲超前,當展示用Prism自動優化電鏡圖片色差的案例時,那些參數調節滑塊彷彿在跳踢踏舞。 特別值得點讚的是每章結尾的"像素級完美"檢查清單,從座標軸刻度的光學對齊到矢量圖導出的DPI陷阱,把強迫症級別的細節控發揮到極致。看着自己那些曾經不堪入目的初稿數據在書中原則指導下脫胎換骨,才明白優秀的科學可視化,本質上是理性與美學的二重奏。
真的有些課不需要囤很多,找對資料琢磨就可以了。但是要有較強的自學能力和堅定的學習精神。
每一個科研人都應該看的書!簡直顛覆了我對prism的認知。原來我以爲需要通過R代碼才能畫的熱圖、火山圖等可視化形式,都可以通過prism完成!
我被砸頭放毒砸頭放毒,放毒投毒至今,我無法再學習,一學習就滿嘴滿鼻子痰液口水尿液
mark一下,標準的字典書,需要什麼查什麼。
書還沒讀。 這個推薦首先給騰訊,祝微信讀書越來越好。 其次是支持作者,能寫這種書再到出版,完成比完美重要一萬倍。 讀完再補評論。
graphpad就從這本書學會的
很好的一本畫圖指導書。 大多數是圖畫的繪製步驟引導,也有一小部分對於畫哪種類型圖的分析。
科研人員的大愛,來學吧,現學現用也可以👌
挺好的工具書。沒看懂和origin的區別。