基於MATLAB的人工智能模式識別
周潤景 武立羣 藺雨露編著
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周潤景 武立羣 藺雨露編著
本書廣泛涉及了統計學、神經網絡、模糊控制、人工智能及羣智能計算等學科的先進思想和理論，將各種算法應用到模式識別領域中。以一種新的體系，系統而全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書共分爲12章，內容包括：模式識別概述、基於貝葉斯決策理論的分類器設計、判別函數分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經網絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻羣算法聚類設計、粒子羣算法聚類設計、模板匹配法、餘弦相似度算法。本書將理論與實際相結合，針對具體案例進行了算法設計與分析，並將各種算法運用在MATLAB程序中，爲廣大研究工作者和工程技術人員提供了便利。
這本書分析了各種模式識別方法的原理和優劣，並且。在後面給出了具體的例子和代碼作爲分析，但是，本書對於各方法的深入探索幾乎沒有。不過，拿來當做算法的瞭解的工具書也是很不錯的。