深度學習圖像識別技術：基於TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™ 工具套件
莊建 張晶 許鈺雯編著
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莊建 張晶 許鈺雯編著
《深度學習圖像識別技術：基於TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》首先講述了人工智能、深度學習、卷積神經網絡、目標檢測以及遷移學習的概念，接着詳述瞭如何基於TensorFlow Object Detection API框架從零開始搭建深度學習目標檢測應用的開發環境，如何訓練自己的目標檢測模型，然後詳述瞭如何基於OpenVINO工具套件優化模型、部署模型以及用C++和Python開發用戶應用程序。然後通過工業光學字符自動識別、垃圾瓶自動分選、農作物病害自動識別和工業產品外觀缺陷檢測4個完整的深度學習目標檢測工程案例來幫助讀者加深深度學習圖形檢測的認識和理解。《深度學習圖像識別技術：基於TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》適合從事AI行業相關技術的工程師閱讀，也適合打算進入AI行業的大中專院校的學生學習參考。
作者很詳細講解了從獲取軟件到訓練再部署的整個過程，偏向實踐應用而非原理解釋，可以當做操作手冊。市面上大多是講解原理，有實操的部分也不完整，對於新手來說仍然面臨非常多的卡點。而這正是本書解決的，是對理論的落地實操。