遷移學習導論
王晉東 陳益強
1981人在讀
24.4萬字總字數
¥76.3定價
王晉東 陳益強
遷移學習作爲機器學習和人工智能領域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都得到了廣泛的應用。本書的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分爲背景與概念、方法與技術、擴展與探索及應用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學習的背景、概念、方法和應用。除此之外，本書還配有相關的代碼、數據和論文資料，最大限度地降低初學者的學習和使用門檻。本書適合對遷移學習感興趣的讀者閱讀，也可以作爲相關課程的配套教材。
文章的層次感不夠，提煉歸納也不夠。比如經常羅列一些論文，卻沒有很好的從論文裏昇華出來「高度概括的結論或者觀點」，書籍寫的特別像學術論文裏面的文獻綜述，xx 提出了 yy。建議再版的時候，着重寫明提煉後的觀點。 爲什麼遷移學習會有效，我沒看出來理論或者數學支持，我理解的就是當前科學家還沒有喫透遷移學習，講清楚爲什麼會有效。目前僅憑結果歸納出來「遷移學習有效」的觀點。
一本不太有深度的文獻綜述，可能我的期望值有點高。
真的大開眼界，以前的我只是看到了遷移學習的冰山一角😅
當個綜述看吧，很多東西淺嘗輒止，講完xx就戛然而止了，有點無法滿足我目前的需求。 當然啦，書名就是導論，當個入門吧，入門還可以。 此外，有些地方車軲轆話說的有點多。 最近在用遷移學習，有些地方看到了有點懵，期望後文能給出答案或解釋，很可惜沒看到這些，有點遺憾。 但還是支持晉東老師啦！
遷移學習入門書籍，感謝🙏相當於一篇綜述，系統化的瞭解了很多相關知識，也越來越懂遷移學習相關基礎概念了，希望未來能嘗試開始做相關的研究。
大開眼界，由淺入深，既有公式推導，還有代碼實現，而且篇章內容恰到好處
略讀，非常推薦。對遷移學習領域介紹得很清晰，具體算法還是得看論文。