神經網絡設計與實現
列奧納多·德·馬爾希 勞拉·米切爾
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¥53.4定價
列奧納多·德·馬爾希 勞拉·米切爾
本書是一本神經網絡實踐進階指南，適合對AI和深度學習感興趣並且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習應用和高級機器學習這三個方面入手，結合算法理論、代碼實現和應用場景，介紹了機器學習的新動向和新技術。本書分爲三部分：第1部分網絡神經入門，主要介紹了人工智能歷史、機器學習概述和神經網絡基礎；第二部分，深度學習應用，主要是基於卷積神經網絡圖像處理、文本挖掘、循環神經網絡、利用遷移學習重用神經網絡；第三部分，高級應用領域，主要介紹對生成對抗網絡、自動編碼器、損失函數、深度信度網絡、強化學習基本定義等。
這本書適合對AI和深度學習感興趣並希望進一步提高技能的讀者。它從機器學習基礎、深度學習應用和高級機器學習三個方面入手，結合算法理論、代碼實現和應用場景，介紹了機器學習的新動向和新技術。 本書分爲三部分：第一部分是網絡神經入門，主要介紹了人工智能歷史、機器學習概述和神經網絡基礎；第二部分是深度學習應用，主要基於卷積神經網絡、文本挖掘、循環神經網絡以及利用遷移學習重用神經網絡；第三部分是高級應用領域，主要介紹生成對抗網絡、自動編碼器、損失函數、深度信度網絡和強化學習基本定義等