
黃天元編著
文本是一種特殊的非結構化數據,在當今的大數據時代,其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件,對文本數據挖掘的概念、技術及技巧進行了系統的介紹。本書共11章,內容包括:走進文本數據挖掘,R語言快速入門,字符串的基本處理,用好正則表達式,導入各類文本數據,對各類文本數據進行預處理,文本特徵提取的4種方法,基於機器學習的文本分類方法,文本情感分析,文本可視化,文本數據挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應用案例和程序源代碼引導讀者高效學習。本書適合對文本數據挖掘感興趣的學生、科研人員和數據科學從業者閱讀。同時,本書還可以作爲工具書,爲需要經常進行文本數據挖掘的讀者提供快速檢索。
我覺得黃老師這本書挺棒的!學習的時候,可以結合張敬信老師的書,互相印證,相得益彰
R語言工具書,側重代碼實現,原理着墨少。
讓我對tidyfst這個基於data.table的包有了新的認識。 不過其和tidyverse的速度沒有多大差別,而語法沒有tisyverse靈活。 比如mutate這個函數,已經可以玩出花來了。