人工智能簡史（第2版）

進入一個新的領域，首先要學習的這個領域的歷史脈絡，重要人物和理論，而後學習相關專業概念，最終選擇1 2個方向深耕。 對於我而言，人工只能領域是一個新的領域，這本《人工智能簡史》我認爲是一本非常好的書籍，好在兩個點方面： 1. 這是中國人寫的(根據其他書評，尼克就是張曉東）爲什麼這一點好，因爲中國人寫的東西，符合中國人的閱讀習慣，讓人閱讀更高效，對於小白來說這屬於文化優勢。 2. 作者是一個很懂人工智能的人，我認爲他講的東西深入淺出。爲我後續閱讀其他人工只能的書籍掃清的障礙。真的讓我瞭解到了人工智能這一領域。 關於這本書爲什麼評分低。我看了下評論，有一個很頻繁出現的點是認爲作者對女性不公平，看的過程中也有不少類似評論出現。關於這一點，以及所有的男權女權言論，我只想說：性是生物層面的區分，性別是社會層面的區分。性別的歧視不在於一個人發表了某些對某一性別不公平的，而在於社會的經濟利益交換。因爲生物層面的差別，導致了女性在很長一段時間內在經濟利益交換中處於劣勢，所以產生了差別對待，比如求職，比如在計算機發展中的貢獻度上。 相信未來會越來越好，人工智能的發展讓人成爲更好的人，不論男人女人。

這更像是一本人工智能領域的人物誌，而非人工智能發展的編年體論述。站在這個角度去讀，就會順暢許多，也會發現本書是一部兼具歷史縱深與思想鋒芒的作品。 它並非傳統意義上的技術編年史，而是以鮮活的人物故事爲經緯，編織出一幅人工智能（AI）跌宕起伏的發展全景圖。尼克以“歷史是英雄創造的”爲基調，將達特茅斯會議的理想萌芽、符號主義的輝煌與挫折、神經網絡幾度沉浮的坎坷，乃至深度學習今日的爆發，巧妙地融入明斯基、麥卡錫、辛頓等關鍵人物的科研生涯與思想交鋒中。 很多人批判第九章的哲學家內容，但我認爲，這部分內容恰恰是本書的核心魅力。它超越了單純的技術羅列，深入探討了AI發展背後糾纏的哲學迷思與倫理困境。 尼克用相當的篇幅剖析了“圖靈測試”的爭議性、塞爾“中文屋”對機器理解本質的尖銳質疑、以及“缸中腦”與“忒修斯之船”這類思想實驗對智能本體與意識邊界的終極追問。 這些討論並非點綴，而是直指AI研究的根基——何謂“智能”？創造類人智能是否是唯一路徑？當機器能模擬情感甚至痛苦時，我們是否應賦予其某種“主體性”？ 這些問題貫穿全書，揭示了技術進步背後深刻的人文與社會焦慮，促使讀者反思人類在智能演化中的位置。 第2版最顯著的深化在於新增的第13章，它如同爲紛繁的AI江湖繪製了一幅清晰的“學派譜系圖”。尼克梳理了符號主義、連接主義（神經網絡）、行爲主義等主要流派的起源、核心主張、代表性人物及其傳承關係，揭示了不同思想如何在競爭與融合中推動領域發展。 尼克的語言風格獨樹一幟，既有技術出身的嚴謹考據（如對定理證明與早期專家系統技術細節的把握），又融入了文人的犀利洞察與“夾槍帶棒”的點評，這使得嚴肅的科技史讀起來妙趣橫生，甚至帶點“江湖野史”的酣暢感。他毫不避諱AI領域經歷的“三起兩落”寒冬期，對過往的過度樂觀和挫折原因進行了冷靜覆盤，也警醒讀者正視當前深度學習繁榮背後潛藏的侷限與未知風險。

這本書對於AI科普是全面的，值得讀一讀。 但當我們花了很久時間研究了幾乎所有的AI技術，得出了一個讓人難以接受的真相，這個真相可能會顛覆你的認知，甚至會讓有些人絕望，那就是：普通人根部不需要去深入研究任何與AI相關的技能或者工具。 問題的本質是我們真正需要的是對領域的深入認知以及創造價值的能力，並不是單純掌握技術工具。不管你學會了多少種工具，或者熟悉了多少大模型，如果缺乏對領域的深度理解，你所學會的這些工具和技術並不會爲你帶來任何實際價值。AI只是一個工具，技術本身並不能直接創造價值。 所以，我們還是需要聚焦本領域的專業深度挖掘，橫向延展，所有的AI才能賦能。

讀本書最大的收穫就是了解到，人工智能領域中重要人物歷史性大手筆的介紹細節，及它如數家譜式並且還有照片之英雄榜，讀它十分令人佩服起敬。書主要內容及描述都是圍繞牛人展開，它更像是本 AI 小百科供收藏。 例如，其中介紹“楊振寧曾說他最重要的成就是提高了中國人的自信。陳省身、華羅庚、楊振寧、李政道那一批人都是爲人類文明做出突出貢獻的中國人。那個不長的名單裏還應該有王浩和吳文俊。” 當然，其中西方 AI 該領域各行當大咖似乎一個都不缺。每章文字後都還有精彩參考文獻指南爲其添油加醋。 作者十分博學幽默，他認爲“數學家某些感官的缺失會影響到他們不同的數學能力嗎？這對他們選擇不同的主攻方向會有影響嗎？有人說數學家都喜歡藝術尤其是音樂，我們不知道是邏輯學家更喜歡音樂，還是拓撲學家更喜歡音樂” ……當然，要看上下文後，纔會解其意。…“……按照知識的“食物鏈”，生物學家不敢怠慢化學家，化學家不敢怠慢物理學家，物理學家不敢怠慢數學家”，哈哈😄，其實讀者自然應該或者不曾會想到數學家不敢怠慢又是什麼家呢？加油⛽️💪！ 作者又說：在某百科全書之“Propedia中，人類積攢的知識依序被分爲：邏輯、數學、科學、歷史與人文、哲學，等等。當然科學又被依次細分爲：物理科學、地球科學、生物科學、醫學、社會科學與心理學，等等。我猜這不完全是按照學科或者智力的鄙視鏈來的，因爲主編是一位執拗的哲學家”！😄😄。 另外在某會議上有打油詩爲證： “如果你的文章內容太稀， 就用一階函數來湊齊。 然後它就成了邏輯， 似乎施了魔法把功吸。 本來平常稀鬆的東西， 立馬變成被人歡呼的奇蹟。”……… 簡言之，本書應該是喜歡邏輯，數學，哲學，計算機，人工智能，大腦科學等領域童鞋之必讀。 它的確應該是本不可多得好書。不敢說讀它定能在理解AI歷史，AI學術門路功力上大增，但是讀它一定能大漲見識，並且大獲幽默感，敢去大侃或者能夠有大悟了。 個人最喜歡其“神經網絡簡史”一章，如果稱它爲本書精華覈心，應該不爲過。另外其 7 章“自然語言處理”中對大咖喬姆斯基介紹也非常精彩。介紹他的文章有不少，但是還是本書有如此清晰之條理。 另外，例如，它初步介紹量子計算，計算理論的哲學寓意及知道了“多依奇在他的科普著作裏提到，他認爲人類有史以來有4個偉大理論：達爾文進化論、波普爾證僞理論、量子理論和計算理論。他的工作把量子理論和計算理論整合到了一起。但他不認爲人腦是量子計算機，這點有別於彭羅斯”，如此等等。 特別是其有思想或者哲學思想深度一章應該是：人工智能向哪裏去：會有超級智能嗎？作者附錄中的“圖靈小傳”更是一絕，也很八卦，可讀性高！ 願作者在第三版時，還能增加目前AI 突破性變革之ChatGPT相關精彩內容。

《人工智能簡史》這本書，滿系統地講述了人工智能的發展過程，各個流派；各種嘗試過沒走通的路（或者當時以爲沒走通，後來又復活了，並且大放光彩）；各種重要的方法或者工具。裏面很多有點像華山論劍武林高手，各個宗派的武林高手在那邊比試😄不少學界八卦，從當中能感受到學科發展的脈絡。 還有個好處是它有滿豐富的參考文獻，而且那些參考文獻不是隻列出名單，而是有簡介，能夠讓你稍微知道什麼人哪一篇文章貢獻的什麼主要的思想。 對完全沒有了解人工智能的朋友說（人文社科的出身的，或者距離比較遠的理工科，例如化學化工、而且以前沒有了解過人工智能的）不建議讀這本書，因爲對於零基礎的讀者來說會顯得有一點雜亂；但是隻要你有了解那麼一丁點，那讀起來是蠻有意思的，而且讀到你聽說過那部分是會有種親切感。就像我自己來說，一下子把我拉回1990年，我最早接觸人工智能的概念的時候。感嘆我們人類走過了那麼長的路，走到了今天。 對於稍稍瞭解人工智能的讀者，哪怕你只瞭解5%：強烈推薦；對於完全沒有了解人工智能的朋友：不推薦。

耗時3h，在微信讀書外pdf讀完的。 起初翻開這本書時，我以爲自己會很熟悉其中的內容。人工智能這一主題，與我的專業學習和工作方向高度重疊。這個詞在當下被反覆提及，出現在課本里、廣告詞裏，也充斥在各種文字之中，被不斷使用，卻似乎逐漸失去了溫度。正因如此，我原本並未抱太多期待。但尼克的書卻讓我慢慢靜了下來。 書中寫的並不只是成功的時刻，更多呈現的是失敗、停滯以及那些被遺忘的探索。早期的研究者在算力有限、條件簡陋的年代裏，一次次嘗試，又一次次碰壁。這些片段讓我意識到，人工智能並非橫空出世的產物，而是被時間與耐心一點點推着向前的結果。 讀到這裏，我開始不自覺地將目光從技術本身移向人。技術不斷加速，而人卻常常在這種速度中變得焦慮。我們一邊期待機器變得更聰明，一邊又隱隱擔心被它們取代。尼克並未給出明確答案，只是將這些問題安靜地鋪陳在紙上。 閱讀完時，我忽然覺得，人工智能終究是一面鏡子。它映照的，不只是技術的邊界，更是人類自身的慾望、耐心與侷限。 在附錄中，作者多次提到圖靈。讀完這本書後，我對這位人物產生了強烈的興趣，也更想去深入瞭解這位真正了不起的人。

感覺這本書雖然書名是《人工智能簡史》，但對於人工智能技術發展沒有更多的深入，過於粗線條了，反而是對相關的人物着墨很多，中心有點偏離了人工智能本身，但很適合作爲一本雜談來看。書中對符號派和統計派的爭端寫了很多，也回顧了近大半個世紀來人工智能領域的潮漲潮落，現在看來好像是統計派更勝一籌，引領了新一輪的技術變革，特別是機器學習中的深度學習和強化學習，在自然語言處理，視覺識別，語音識別等領域取得了令人矚目的成果，chatgpt也讓人們看到了原來機器已經可以做到這麼多，已經可以如此“智能”。我們已經擁有了可觀的算力，但仍然不夠，如果說之前幾次工業革命都是能源革命的話，那麼下一次將會是算力或者說智能的革命，如果我們再掌握了可控核聚變，有了近乎無盡的能源，人類也許會迎來嶄新的未來。

對該書作者“尼克”納悶了很久，如果是老外，爲什麼沒有譯者？原來尼克的真名爲張曉東。該書不能作爲“史”來看，可以看作《深度學習革命》的補充或輔導書，深度學習革命着墨點在連接主義，深度學習的發展脈絡，本書講述了AI早起歷史，以及很多走向AI岔路的人和事，建議選擇性地看，適度跳讀。

本來是準備買《智能簡史》，淘寶搜索給推了《人工智能簡史》，沒注意就買了...讀了幾十頁味同嚼蠟，寫的什麼玩意？

邏輯很混亂，可讀性太差，作者思緒分散，一個點中隨意擴散且摻雜了很多無意義的八卦，並不算一本“簡史”類的書籍。更推薦李飛飛的自傳——我看見的世界，結合她自己的人生經歷和AI發展兩條線，邏輯和時間順序很棒。