
史丹青編著
生成對抗網絡毫無疑問是當今熱門的人工智能技術之一,曾被美國《麻省理工科技評論》評選爲“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍,深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發展。本書面向機器學習從業人員、在校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習,能夠了解生成對抗網絡的技術原理,並通過書中的代碼實例深入技術細節。本書共分12個章節,其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較爲成熟的生成對抗網絡模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書後半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數據的生成以及當前前沿的高質量生成技術,結尾總結了目前生成對抗網絡在行業應用中的研究與發展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術的前沿,成爲人工智能時代的先行者。