機器意識：人工智能如何爲機器人裝上大腦

🗓日期：2022/08/07 📕課程: 馮建峯教授《從生物腦到人工智能》 🍎關鍵詞：復旦生物學 1/三大科技主題，宇宙科學、納米科學、人腦？ 2/人腦，860億個神經元，類似計算機的0、1信號，What an amazing machine! 3/腦體檢，正在研發？ 4/自動駕駛與智慧醫療，也是核心工作？ 5/無數據無研究？ 6/上海市政府撥款8.4億進行“張江國際腦庫”項目，是復旦有史以來最大資金工程？ 7/蔣昌建先生也是項目參與人，從最強大腦看到您在看中文或英文，是做事or做夢？ 8/Trust荷爾蒙，試圖拯救自閉症孩子？ 9/小孩子睡眠時間一定需要8小時，越長越不容易抑鬱症？ 10/在40歲之後，最佳睡眠時間為7小時，少了不行，多了也不好？ 11/大腦快樂神經元在眼眶上，被懲罰神經元在太陽穴附近，因此治療“抑鬱症”就是讓眼眶神經元興奮？ 12/復旦用1000臺CPU對人工腦860億神經元進行模擬，僅僅耗電量就把IDC湖水水溫上升1度？ 13/帕金森治療就是用電極插到相關神經元，而人工幹預？ 14/人工腦結構化，不同排列組合，再現不同場景與未來？

似乎對於ai智能體的存在形式和誕生方式存在着很多看法，如同當年對於ai的樂觀估計類似的，對於ak智能體，可能不一定是以機器人的形態存在的，如自動駕駛汽車也算是ai智能體的形態，如同其他智能體形態，儘管我們期待的形式都是類人的狀態，但這種形態是不是具有一般性，在不遠的未來就可能看到了，對於周圍信息感應的方式，從激光雷達加上攝像頭等，相比人類來說不知道要速度和精度高了多少，唯一可能存在的問題是對於感知信息的有效分析能力，也就是算力方面受到限制，如考慮到2046或者2062的預言，似乎我們對於ai智能體的樂觀估計還是可以預測的，但是對於ai智能體的能力我們似乎不懷疑，但是對於ai的社會性，在類似於電車困境的選擇中，如何面對着道德與預言可能性的選擇，也就是在時間可控或者沒有辦法的情況下的選擇和決策，這個可能是人類與智能體之間最大的矛盾和衝突，類似於我機器人對於智能體選擇不滿的設定和存在的羣體。即使對於智能的程序全部來源，每個人都可以審視，但是對於社會化的困境，也就是系統選擇的不完備性是沒有辦法解決的，這個就是機器意識的最大困惑了，如同愛死機之中對於選擇的困惑類似的，或者我們提倡的舍小家爲大家是不是未來機器意識的選擇，在何時何地如何來完成這樣的選擇，是不是根據法律一樣來進行判例確定的法則，也許這個也是人類社會本身的困惑，智能體存在形成相互關係之中不確定也是人類文明的不確定性。

很奇怪這本書居然讀者這麼說。 應該說系統的講述了機器人和機器意識 並且在2021年時已經將Agent翻譯爲智能體。

機器人將會成爲AI的終端，未來人類可以上傳自己的意識，成爲可以永生的機器人！

大部分篇幅在討論智能體道德倫理問題。雖然重要，但不應該是一個智能體發展的前提，因爲他們的到來幾乎可以說是肯定的。人類要與智能體共存，必須學會和他們相處合作，而不是奴役和捆綁。

像逛私人博物館，觀賞精心收藏的展品，聽作者對機器人到人工智能侃侃而談，蠻有意思的。 採用了豐富的實例、圖片、圖解、漫畫等，非常棒，不過理論部分仍然看得雲裏霧裏。

創造機器意識體驗了人類的高級智慧