計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術（第2版）

這本書是2024年對我來說最難讀懂的一本，線上也讀的很慢，特別是後面幾章因爲太多概念對於一個沒有計算機基礎語言的我來說看起來真的是在讀天書，很多代碼，概念我完全看不懂！ 線上這本是第二版，我買了紙質版的是第三版，還是有很多更新了的！ 對於沒有廣告基礎，沒有計算機基礎的我來說這本書讀下來還是很有收穫的！ 雖然囫圇吞棗讀完了，但是我打算把紙質版的放牀頭繼續精讀徹底搞明白後面幾章！

很硬核的書，研發有一定基礎重點看第三部分，13、14更是重點。 以前學最優化真應該打牢基礎，工作幾年沒有好好練習算法和數學，看第三章部分介紹最優化和算法的時候，有點粗略過了。 後面看看是否有機會實踐使用和補牢基礎吧。

知道有這麼一個課題或說行當有十年了，卻任憑一堆概念模模糊糊。這兩天決意讀下書，於是找到本書並專注了10小時。話說這十年互聯網轉向了直播、流媒體和人工智能，好在本書材料足夠豐富，邏輯上也通暢，商業變現仍是值得探討的課題。我認真一把找出過濾與匹配的異同，看看是否能觸類旁通讓GEO平替SEO？！

看完能有一個比較宏觀初步的印象，但是裏面很多的術語容易看不懂記不住，書裏的表述算不上特別白話或者容易讀懂

計算廣告纔算是考慮人性的計劃經濟

閱讀時間最長和筆記數目最多的一本書 結合之前的實習經歷，一些概念還是能夠理解的，但是完全不夠，仍有很多不懂的 反思到專業的學科培養方案上，純文科式的培養真的很容易讓學生跟不上社會中技術和工具的迭代速度，尤其是市場規律和商業思維的迭代更新，一方面提醒自己更加主動的補充專業知識的學習實在重要，另一方面也push自己進行一些基礎的技術概念理解 最主要一直是帶着興趣在閱讀，與課堂知識相結合後也會理解的更加深入 但現階段去完整的複述整個過程還是有些難度，理清第一章的思路就已經發費了不少時間 只能說任重而道遠，但一定沒有白走的路 BTW 老師分享了計算廣告新的變化趨勢，發現書中寫的東西可能很快又要迭代更新，廣告媒體平臺的力量越來越大，直接領跑了整個體系的變遷和發展，不得不感慨，理論需要實踐的指導，實踐也着實需要理論的加持

好硬的一本書，10個半小時讀完但依舊一知半解的，主要是這本書在公司商業化技術團隊的知識庫文檔裏被cue到的次數太多了，公司文檔套文檔，套娃無止境，所以到微信讀書上認真讀了讀，技術架構上依舊看不太懂，我一開始還以爲是講召回和粗排、精排、混排的技術實現的，後面發現不是，更多的是ctr和cvr的預測模型，廣告系統和搜索系統、推薦系統還是有點不一樣

是一本瞭解廣告的好書，從傳統的合約廣告到競價廣告再到在線廣告，廣告的發展過程可以形成一條時間軸。變化的背後是由大數據驅動的對用戶信息的廣泛收集、識別、定向、計算。 解答了我一直以來的疑惑——大多數對用戶免費的互聯網產品的變現模式:它們都在使用過程中獲得了流量、數據(用戶行爲信息）、影響力(產品本身比普通產品受到更多的關注和信任，即在此投廣告有更高的轉化可能）這三個核心資產。 廣告是廣告主通過媒體低成本的用戶接觸，是廣告主、廣告媒體、用戶三者共同完成的遊戲。投放要從目的出發:是爲了增強曝光度、觸達潛在用戶還是爲了帶來直接轉化，實質上對應不同的解法。廣告觸達用戶的幾個階段:曝光、關注、理解、接受、決策。 eCpm(千次展示廣告收入）=點擊率*點擊價值，點擊率受前置階段的影響更重，點擊價值則反之，給老用戶投放廣告自然轉化率高，但離激發潛在用戶就比較遠。

第274本微信讀書閱讀完畢。 《計算廣告》終於看完了，首先講這是一本好書，因爲難得有一本書是把業務和技術講的如此通俗易懂的。 兩大看點： 1.作者從需求的演變角度，把互聯網廣告發展的始末串聯起來，讓我們可以通過現象看本質，這種寫作方法和功力一定是源自作者對廣告業務的深刻理解，如果簡單搜索一下作者的經歷，救很容易理解了。 2.技術講解，雖然時代感上有了一些，但是重點還是在看邏輯、看體系，這也是爲什麼要讀書而不是簡單看看文章就能解決的。 Ｐ．Ｓ． 如果不是投身在線廣告行業的同學，看下電子版就好了，技術部份都不用看（因爲不好看懂，都是代碼）。 2022.11.12 關注【punkboy的理想星球】看更多讀書筆記和創業總結。

這本書雖然專業，但是陳述邏輯和結構比較亂，整本書看下來，看的最多的話就是“這個會在後面討論”“這個後面會有說明”，讓讀者在當前一頭霧水，硬着頭皮往下讀。有時候在一個章節裏有十幾個術語或知識點，都告訴你後面再討論，可讀性很差。雖然書中內容確實值得一讀，但是不是可以調整下書的目錄結構和陳述邏輯呢？