深度學習實戰：基於TensorFlow 2和Keras（原書第2版）
安東尼奧·古利 阿米塔·卡普爾 蘇吉特·帕爾
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24.3萬字總字數
¥89.4定價
安東尼奧·古利 阿米塔·卡普爾 蘇吉特·帕爾
本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門爲軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0編程模型。第3章重點介紹迴歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用於移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了雲環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背後的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易於理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。
這本書附帶的代碼質量還不錯。整體書的質量也很高，很適合練手學習。tensorflow版本變化比較快，有些代碼要改一下。
垃圾翻譯，還是看原版書吧，看這個翻譯版純粹浪費時間