深度學習與目標檢測：工具、原理與算法
塗銘 金智勇
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塗銘 金智勇
隨着深度學習技術的發展、計算能力的提升和視覺數據的增加，計算機視覺技術在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫療等諸多領域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關注這個領域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術，本質上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關注的目標。當今時代，我們很容易在互聯網上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼並不是什麼難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰案例。實戰案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼並不複雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節，希望讀者在學習理論之後可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領讀者走進目標檢測的世界。
還不錯吧，感覺最後一章落地的問題還是很少有書籍談及的。
理論性一般，如果瞭解理論性的前提下實操，這本書是不錯的選擇
工具書，到了醫學場景可能會有更多數據增廣，調參的辦法。