
伊藤真
本書是面向機器學習新手的入門書,從學習環境的搭建開始,圖文並茂地介紹了學習機器學習所需的Python知識和數學知識,並在此基礎上結合數學式、示例程序、插圖等,抽絲剝繭般地對有監督學習中的迴歸與分類、神經網絡與深度學習的算法與應用、手寫數字識別、無監督學習的算法等進行了介紹。 本書既有圖形、代碼,又有詳細的數學式推導過程,大大降低了機器學習的學習門檻,即使沒有學過Python、數學基礎不太好,也可以看懂。
深入淺出,既有數學公式及其詳細的推導過程,又有相應的python實現,一步一步地讓你邊動手邊學習機器學習算法的原理。本書由日本學者編著,其嚴謹細緻的匠人精神在本書中展露無遺,適合各個層次的讀者學習。注意,一定要跟着本書的推理過程和代碼邊動手邊學習,效果最好。
第一次讀這本書是從圖書館借來的,那時看了前面幾章就看不下去了。過了幾個月,再圖書館裏又看到這本書,又借了回來,希望好好啃一下里面的知識,這次因爲已經從其他書學了不少深度學習知識,所以這次能啃完這本書,結果也是收穫滿滿。從讀書中認識到,難啃的書,有技術難度的,有思想深度的書,應當反覆去啃,啃下來之後,自己的收穫也不會差。
實戰例子由易到難,學習路線平滑,初學者都能看懂的好書一本。
由淺入深,深入淺出,知其然知其所以然,讓人感受到學習的樂趣!