企業級數據與AI項目成功之道
尼爾·菲什曼 科爾·斯特萊克
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尼爾·菲什曼 科爾·斯特萊克
大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死衚衕的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什麼？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放複雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重複的價值的信息架構。
規範化數據存儲區域是企業支持一般分析需求的跨主題領域模型，而數據集市則由離散模型組成，以滿足某些類型的特定分析需求。架構師、開發人員和商務人士必須始終協同工作，創建一個可持續的數據拓撲和功能分佈式部署環境。隨着應用程序從記錄系統變成參與系統，組織需要對人們如何應用程序進行交互更爲嚴格。使用戶體驗以及跟蹤用戶體驗的一個重要動態，並作爲意義構建的核心分析。數據↣一無所知，信息↣知道內容，知識↣知道如何，智慧↣知道爲什麼。組織應設法根據每個需求映射適當的技術，以提高組織的效率和效力。