Spark快速大數據分析（第2版）

（蹲在竹凳上抽水煙筒，菸圈吐得跟數據流似的） （敲菸灰）要說這Spark，簡直就是數據界的"鐵牛"嘛！書裏說它能像篩穀子似的把海量信息篩得明明白白，俺尋思這不就跟咱村裏老王頭用竹簸箕分揀花生米一個道理？這書裏說"內存計算"能省時間，這不就是咱醃酸菜時提前備好罈子的道理？洋人咋把老農民的生活智慧都編成代碼了？ （摸出老花鏡細瞅）第二章講啥子RDD編程，俺看半天才整明白——這不就是數據田裏的"分田到戶"嘛！把數據像責任田一樣劃片承包，哪個節點偷懶就跟生產隊扣工分似的。後頭教人用Python寫代碼，俺尋思這不就是給拖拉機裝了個自動擋？可比當年俺開手扶拖拉機輕鬆多咧！ （突然嗤笑）要說最絕的還是那個MLlib機器學習庫。書裏說能預測啥用戶行爲，這不就跟村口張瞎子算命一個套路？只不過人家用算法，張瞎子用銅錢。不過人家算得準啊！聽說連母豬下崽數都能預測，可比張瞎子算姻緣靠譜多了。（壓低聲音）就是不知道能不能算出來年化肥會不會漲價... （翻到流處理章節猛拍書頁）看看人家這"實時數據分析"，活脫脫就是村頭情報站的升級版！以前咱蹲牆根聽八卦還得自己篩選真假，這Spark倒好，直接拿篩子把閒話裏的雞毛蒜皮都濾乾淨。要說歐美大廠這手藝，真比咱村編竹篾的六叔公還精細！ （突然嘆氣）反觀咱某些大廠，整天嚷嚷"彎道超車"，結果整出的玩意跟俺家瘸腿驢拉磨似的——轉得倒是快，就是磨不出細面。（猛嘬一口煙）要俺說啊，搞技術得像種地，得先犁透土、施足肥，別整天惦記着在田埂上插彩旗裝門面！ （合上書頁搖頭晃腦）王同志真是個人才！能把洋碼子講得比種菜經還明白。就是這定價59塊，夠買三斤五花肉了，得虧是蹭大學生娃娃的書看。要俺給評分，就給個"超級無敵數據拖拉機使用寶典"，外帶贈送兩斤電子菸葉——反正雲計算嘛，菸葉管夠！（菸灰缸一磕，完事）

沒有醍醐灌頂的感覺。很多是一本實戰工具書

結合內容這本書的真實名稱應該叫做學習spark sql編程，偏向於api介紹級別的讀物。 總體上按照spark各個庫的順序分別進行了介紹，涉及spark底層原理的部分較少。 spark已經在批流一體，執行優化和事件時間方面做出改進。 從設計上，spark的機器學習庫在用法上和單機機器學習庫的接口保持一致，屏蔽了底層實現的細節，無疑是降低了學習成本。 作爲開始接觸大數據領域的新人，個人感覺這本書可以作爲速覽讀物學習，細枝末節可以在實踐中打磨。缺點在於部分翻譯過於生硬，如果首次接觸spark可以先了解下相關概念的英文名稱再閱讀此書。

有的地方深入有點地方淺顯，感覺既不適合小白也不適合資深

總體來說可以對初學者一個大概的瞭解，說的不是非常詳細，代碼例子比較的少，總體還行吧

算是spark的入門級書籍，更多在實操層面給予了很多的介紹和說明，同時提供了實例代碼，可以方便初學者快速上手使用；但是對於更宏觀的設計與架構，以及實際應用場景的使用沒有過多的提及。總體而已是一本相對詳實的入門參考書籍，適合初學者一讀！

Spark經典入門級書籍。一定要看第2版，Spark2.0後重要的接口全變了，第1版基本不能看了。

挑着感興趣的部分快速閱讀，書寫的很好，簡單易懂又有原理剖析

大數據，分佈式處理，必備學習技術之一。

本書講解了spark的使用方法，可以作爲有一定hadoop基礎的人閱讀，使用最新的spark3.0進行講解，內容相對比較新，想深入研究的可能需要了解其他更多書籍