代數大腦：揭祕智能背後的邏輯
加里·F.馬庫斯
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加里·F.馬庫斯
本書英文版出版至今已近20年，但關於大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認爲大腦是類似於計算機的加工符號的機器）與聯結主義（認爲大腦是並行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯結主義模型和符號加工模型在計算方面的優勢和劣勢，關注不同聯結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關係，並圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成爲學術討論的焦點，併爲認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明瞭可能的方向。
對於智能過程本身的認識還是非常困難的，對於智能認識最爲重要的抽象模式就是圖靈機，也就成爲了當下計算機的基礎，其實還有一個類似於哥德爾不完備定理，也就是智能存在着矛盾，對於我們進一步 ai 的發展如何來進行抽象和模擬，似乎是數學運算的一部分，就是所謂代數過程，通過符號和符號之間的鏈接而形成了全新的認識，似乎可以來模擬我們的智能，另外一個方面或者當下的一個主流是通過對於數據的分析與歸納來完成認知的過程，還有就是合適的邏輯過程形成了可以理解的思考，對於這些內容似乎逐漸擴展就行成了我們的知識體系。
聯結主義和符號主義之間取長補短融合或許可以爲凡人計算打開一種全新的思路。