
桑迪普·烏坦坎達尼
本書主要介紹數據洞察及其四個階段,第1部分爲自助服務數據發現,包括元數據目錄服務、搜索服務、特徵存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分爲自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分爲自助服務數據構建,包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分爲自助服務數據實施,包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書,數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺,幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。
可以把它看成一本工具書,給出了不同數據領域的實施方案和參考系統。
當數據科學家在項目中使用不同的數據集時,會發現有關業務詞彙、數據質量等額外的細節,這些學習被稱爲團隊知識。團隊知識目標是通過豐富數據集的元數據目錄細節,在數據用戶之間積極分享團隊知識。
數據自服務是長期的工作,這本書從方法論角度一步步引導你思考如何構建面向數據的自服務能力。