一本書讀懂大數據

大數據引領的今天確實帶來了諸多便捷，但方便的背後數據必將帶來諸多不便

哎，囫圇吞棗般讀完了，感覺實際有用的內容並沒有多少，而且很喜歡舉一些沒用的例子湊字數。舉的一些公司的例子感覺很做這些想表達的例子都不搭噶。不推薦！

個人覺得一般，乾貨太少了，雷同的內容太多

有些觀點很新穎，受益頗多，不過通篇來看，太冗餘，太多重複的東西。不過這東西本來就不好寫，要是能多寫別人如何運用的實列就好了。但是不可否認，當時作者能有這樣的覺悟，這樣的認識，確實是超前的。感謝，好像發現了一個新時代。

不適合搞技術的閱讀，只是枚舉事例，不涉及技術內容，想學技術的可以不看了[呲牙]

阿里巴巴的祕密就是簡單又有效的三招。 第一招，找數據。 第二招，溝通數據。第三招，對數據進行運營和分享。

囫圇吞棗地閱讀完畢，作者可謂是用心良苦，將大數據的諸多特點一一闡述清楚，不過對於菜鳥，部分章節的內容略顯深奧，詞彙生疏，案例過於陌生化，很難引起直觀全局的認識，可能作爲已學習過一段時間後的學習更爲合適。個人認爲，書中所描繪的大數據時代目前尚處於起步階段，前景及時代性確實很值得認可，但同個人隱私、主觀情緒等因素的衝突勢必也不可避免、不容忽視，總之大數據時代還是很值得期待的。

似懂非懂的看完了，適合稍微有點大數據基礎的學習者，作者語言組織能力上面有點欠缺，但是還算是一本信息量比較大的書。書中舉例了很多公司利用大數據的案例，但是都比較淺顯並不深入。出書到現在又過去好幾年，大數據又新革新了代。

起先以爲自己還算比較瞭解大數據的，但是這本書的角度不僅僅在於講述大數據的技術，還有作者自己對歷史的沉思以及未來的預測，讓大家對於數據這個東西能夠看得見，摸得着。希望大家都能在閒暇時間讀一下這本書，簡單易懂，但受益匪淺。

和大數據時代很多觀點類似，比如重在舉例和強調相關關係，弱化因果關係。講述了諸多宏觀層面內容，可以瞭解我們當前所處的時代，和未來發展走向。