Mahout算法解析與案例實戰

2024.No39： 24年第16本技術書。2014年出版，作者使用的技術體系（Spring2.5+Struct2+Hibernate3+JDK7）在14年也算是落後吧。鄙人16年工作就在使用Spring並開始接觸Spring Boot。 另，Mahout 0.13版本（本書是0.7版本）已將整個canopy包設置爲@deprecated，當然算法的思想還是值得學習。 不值得看：技術體系落後；中間4個章節結構完全一樣我能理解，後面3個章節重複度太高；貼出大量代碼。

mahout在hadoop 1.0時代有一定的地位 是海量數據處理算法框架的先驅探索者之一，但自從hadoop 2.0來到及spark等基於內存快速迭代的框架以及深度學習的興起後，儘管mahout嘗試遷到spark平臺上 但已經廉頗老矣。不建議後來者看

基本算法介紹的還算清楚，也比較通俗易懂，不像其他書講了太多的數學公式，適合做數據分析的入門，但這樣這本書的深度也同樣降低了。同時這本書並沒有提供算法選擇的方法。最後一章的事例講了太多與數據分析無關的內容，有湊數之嫌。