數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典
元昌安主編
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元昌安主編
本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSS Clementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書共24章，分爲4部分。第1部分介紹數據挖掘的基本概念及數據挖掘應用的基本原理。第2部分介紹了迴歸分析、貝葉斯網絡、聚類分析、決策樹算法、關聯規則、粗糙集、神經網絡模型、遺傳算法等。第3部分是數據挖掘建模和模型模型評價的基礎知識。第4部分包括SPSS Clementine數據挖掘項目的實現和具體實施，以及3個典型案例。
關於數據挖掘的書很少，能看進去的更少。這本書也是高校老師的作品，象牙塔味十足，但是還算接地氣，起碼有一些例子是鮮活的。 可能是高校的潛規則影響，能感覺到，作者很想用大衆能聽明白的語言把事求說清楚，但又怕過了界，讓高校朋友圈覺得膚淺。對此，我真的要鼓勵作者：彪悍的人生解釋個球。 講真，這本書的價值在於，對當前大數據挖掘技術的流派和技術都做了細緻的交代，各個方法的優劣也都清晰點出，受不受用，就看各位香主的造化了…
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