
唐漢明 翟振興 關寶軍 王洪權 黃瀟
《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護和架構5個方面對MySQL進行了詳細的介紹,每一部分都獨立成篇。基礎篇主要適合於MySQL的初學者閱讀,包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等內容。開發篇主要適合於MySQL的設計和開發人員閱讀,內容包括表類型(存儲引擎)的選擇、選擇合適的數據類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數、觸發器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、分區等。優化篇主要適合於開發人員和數據庫管理員閱讀,內容包括SQL優化、優化數據庫對象、鎖問題、優化MySQL Server、磁盤I/O問題、應用優化等。管理維護篇主要適合於數據庫管理員閱讀,內容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL權限與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構篇主要適合高級數據庫管理人員和數據庫架構設計師閱讀,包括MySQL複製、MySQL Cluster、高可用架構等內容。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書不但融入了他們豐富的工作經驗和多年的使用心得,還提供了大量來自工作現場的實例,具有很強的實戰性和可操作性。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》內容實用,覆蓋廣泛,講解由淺入深,適合數據庫管理人員、數據庫開發人員、系統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員閱讀,也適合用作大中專院校相關專業師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。
讀完這本書,最大的感受是:人類編程和數據庫可能真的快要死了,AI會讓一切變得清楚和明晰很多。 以前總覺得寫SQL、調索引、搞事務隔離級別這些東西是基本功,是繞不過去的硬功夫。但越往後學越覺得,這些本質上都是在做一件事——把人的意圖翻譯成機器能懂的指令。你得記住各種語法規則,得理解執行計劃的每一行輸出,得手動去拼湊那些本來就很直白的業務邏輯。這個過程太累了,而且特別容易出錯。明明腦子裏想的是“給我看看上個月賣得最好的十個商品”,到了鍵盤上就變成了一長串JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT,中間任何一個逗號寫錯地方,結果就不對。 而AI不是這麼玩的。你跟它說一句人話,它直接就把結果給你了。不需要你去想該用LEFT JOIN還是INNER JOIN,不需要你去糾結要不要加索引,它自己就把髒活累活幹了。你要的不是那一堆代碼,你要的是那個答案。AI直接把答案給你,省掉了中間所有的翻譯環節。 所以我覺得,傳統的編程和數據庫開發方式,至少在常規的數據處理和業務邏輯實現這個層面上,確實在被AI替代。不是說程序員和DBA馬上要失業,而是以後的工作方式肯定會變。以前是人去適應機器,現在是機器來適應人。這本書教的東西可能很快就不再是必選項了,但理解這些底層的邏輯,至少能讓你在AI犯錯的時候看出來它錯在哪。
看了一部分,寫的還不錯,有深度。
書前幾章講的不錯,適合入門,至少讓我見識到了MySQL的強大,也讓我漲了見識
唉這本書的排版真的一坨,代碼都不在代碼塊裏,看着太累了。很多時候拖出來給deepseek,要講的清晰多了,語言組織感覺也沒有AI講的好。 本書的意義就是讓你知道有什麼東西,然後具體的內容還是問AI吧
- 內容特別特別的陳舊, 不推薦新手閱讀, 老手的掃一下目錄跳讀比較合適
從中也能看出,開發是件工程浩大的事
mysql講的明明白白的,前半部分入門手冊,講的很不錯了,後半部分沒看明白,但願以後用到能靈光忽現✔
看了好久,看完之後對數據管理、開發和維護有了全新的認識,dba和普通的開發人員還是有很大的區別的。
我只能說第一章數據庫在windows下的安裝講的太詳細了,以前安裝數據庫沒有深究,現在都清楚各個參數的含義了
29章之前對於新手入門來說綽綽有餘了,後面如果用不到mysql架構的,其實也就沒必要看了,整體來說,入門推薦系列!