白話大數據與機器學習

高揚等人的《白話大數據與機器學習》是一張覆蓋"基礎概念 → 數學工具 → 機器學習算法 → 工程落地 → 數據價值"的完整地圖，最大價值在於把門檻降到"平民可進"——它不承諾讓你成爲算法專家，而是幫你建立一套能自己繼續往下鑽的直覺與框架。對想系統入門大數據與機器學習、又怕被公式勸退的人，這是一本可以順着目錄逐章啃、再回頭當工具書查的務實之選。

這是一本非常通俗易懂的關於大數據和機器學習方面的書，正如書名，確實都是大白話，但不失理論深度。在同類書籍中不太容易理解的內容，在這本書中作者都用精闢形象的大白話生動而清晰地進行了解釋說明，可謂用心良苦。更難能可貴的是，本書還提供了大量的機器學習示例代碼和大數據框架的使用指南，可謂乾貨多多。推薦感興趣的讀者認真讀一下這本書，必有收穫。

和書名一樣，大白話，但不失理論深度。部分章節還加入了繪圖和代碼。有些在其他技術書籍中不理解的內容，在這本書中找到了答案。總體來說還是不錯的。重要的是，非常易懂。

大數據是一個以數據爲核心的產業，是一個圍繞大數據生命週期不斷循環往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個複合性極高的行業。 大數據產業生產流程從數據的生命週期的傳導和演變上可以分爲這樣幾個部分：數據收集、數據存儲、數據建模、數據分析、數據變現。 其中每個環節都是非常重要的數據生命環節，每個環節的生產加工行爲都是有其價值的，並且每個環節做到極致都可以成就一個偉大的公司。整個完整的產業生態圈就是大數據，它的縮影也滲透在任何一家以數據作爲運營基礎的公司中。

一本通俗易懂的書，用易於理解的語言和例子闡述大數據和機器學習的知識，可以把它當成這個領域的“目錄”去學習，帶你輕鬆走進這個領域，剩下的靠你去深入領會

因爲一些客觀原因急需瞭解機器學習相關知識，所以看這本書時間有點搶，但還是瞭解了很多概念，算是有很大收穫了。閱讀過程中，大部分知識都能看懂，但遇到具體的算法，比如後面的隨機森林、支持向量機啥的還是有點一知半解的感覺，後期如果時間充沛應該會回頭再細細品讀一下。 這本書算是比較白話了，對入門選手比較友好，內容也比較多，作爲涉獵書籍挺不錯的，可以瞭解一些專業的概念，但文科生讀起來可能會有些許費勁，中間有涉及一些物理和生物的知識，但是問題不大，對機器學習感興趣的小夥伴推薦閱讀，多瞭解一些東西總歸是比較好的。

剛看幾章忽略編程語言，我覺得我看到了大數據與機器學習的精髓，直到後來出現函數，算法，還是不是來個能量，化學分式，神經突觸，確認過眼神，我是學文科的人，讀書的時候，覺得數學最難，最不實用，現在總算是明白了，原來是自己的段位跟修行不夠，還摸不到其精髓……

這本書我給5🌟，基於以下幾個理由： 一、內容豐富，幾乎涵蓋了大數據和機器學習的所有知識點。先從數據的概念以及基本的微積分、統計學、概率論知識點講起，爲後續理解算法的概念和公式打下基礎；然後對監督學習和非監督學習的幾類重點算法進行了詳細的講述，包括分類、聚類、迴歸、關聯、推薦、神經網絡等，最後還介紹了大數據的一些框架，及工業上的一些方法。 二、詳略得當，通俗易懂。抽象晦澀的概念作者能結合實際舉例；具體的算法作者能給出完整詳盡的代碼，讓我們去學習實驗；甚至很多軟件的安裝和下載，每一步都有截圖，我們可以按照步驟操作，這其實很重要，因爲IT開發的軟件，不僅僅是下載，重要是配置，可能一個環境變量配置不當，軟件就不會工作，影響學習的信心。因此，我特別喜歡這種貼截圖的作者，能夠讓我們學習後及時去實踐去驗證。 三、對於我本人來講，這本書沒有像教科書那樣一字一句去學，但是幾乎沒有跳讀。它幫助我回顧了研一研二我學習的東西，真的很感慨，現在的工作已經完全與這無關，但是回顧後我又燃起了做研究算法的心。我覺得我對於大數據和算法的整體理解都還在，只是具體的應用上要加強。所以我後續應先學原理以及如何應用，然後再耗時間去關注具體的推導過程。 總之，這本書非常適合有一定IT基礎的人去讀。通讀後能幫助我們建立完整的大數據和算法思維架構，細節地方不必強求，當作工具書，需要運用時在學習就OK。再次強烈推薦。

的確是白話，但作爲非CS背景的文科生的我來說，其實有的還是不太好理解。另外，配合着sklearn官方文檔和其它基本關於python數據挖掘的書，把一些數據挖掘中常用的算法原理，理解清楚了。如果不是面向算法的崗位，在工作中，數據分析更多的還是面向業務，沒有必要去自己實現算法，可以利用別人的輪子來爲自己服務，但還是要對一些常用的算法有一些基本的認知。比如，我要從北京，到上海，我只需要知道是乘坐飛機快，還是汽車快，然後選擇一種交通工具，就可以到達目的地。並不需要自己會去造飛機，造汽車。但是你怎麼知道是飛機快，還是汽車快呢？這就要求我們至少要對飛機和汽車有一些基本的認知。

①讀這本書還是學到了很多東西的，感謝編著！ ②不是學校書本學的知識沒用，是所從事的工作太低級，沒有用武之地！ ③究其根本，越發佩服人類的智慧。