第二次機器革命

在這裏我要記錄一下的是，對於微信讀書的這個書的點評，就是推薦、一般、不行，這三個選項。他的規劃是很片面的，不適合我的讀書方式。 所謂推薦一般不行，它是一個非常主觀的態度，並且這個主觀態度是對他人的。因爲推薦，讀完以後，他不會推薦給自己，就是會推薦給他人，是這樣的一個意思。 但是其實讀書是一個非常私人的事情。就像有的是經典，有的是泛讀，有的是材料。針對不同的領域、不同的行業，或者是不同的讀書的訴求。那比如說你是工作提升還是消磨時間？他在推薦的過程中，全部用推薦、一般、不行，這三個來代替，我覺得過於的粗暴。 而其實讀書對於他人來說，推薦的意義並不大，是因爲每個人讀書的狀態不一樣，比如我自己如果是每年在20本閱讀量的時候，我的讀書選擇和我每年在200本閱讀量的時候，讀書的選擇和感受是完全不同的。 好說，回這本書，這本書呢？第一，它不是一本這個領域的經典著作，就是它不是一本“根”部的這樣的經典讀物。但第二，這本書它也不是一個粗製濫造的東西，它有所它的發生的東西。包括，這是在讀物中看到把這希臘神話中這個黃金機器人和列子等一系列的遠古神話中的機器人形象集合在一起，我覺得就很有意思。但對於沒有看過這個領域的根部作品的人來說，它就像一個非常泛化的讀物。 因爲這一次我是在Gemini的指導下，是用獵人讀書法。它作爲一個部分，有這本書的內容。是這一個月的獵人讀書法的實踐中，它作爲一個部分。我是這樣找到的這一本書。 獵人讀書法，它意思是帶着實際的問題去讀書。這個讀書方法以前我並不是很常用，是因爲其實這個問題不太好找。 這一次是大概一個月以前嘗試和Gemini合作。先讓他看過我100萬字的筆記，包括我的工作上的一些記錄和我的讀書筆記。 然後讓他列出來，在我的相關工作中，我還有些什麼盲區，能夠怎麼樣通過閱讀來解決。 然後他用獵人讀書法給我做了一個規劃。第一個就是先是定義獵物。就是明確問題，我們這次看書要解決什麼問題。要打什麼獵物？ 然後是規劃獵場，就是說不是在一本一本的讀更多的書，而是在明確在哪幾本書的哪幾章來找到這個獵物。 然後是狙擊獵物，就是把重點劃的這幾章的主要內容金句，和自己解決這個相關問題有關的這個資料讀完。 最後是分解獵物。就是讀完以後重新思考自己在工作中這幾個問題，制定一個最近的執行方案。 這次在Gemini的指導下，我完成了一次這樣的獵人式讀書法。感覺很好，就是說它不能取代我們以前的泛讀、精讀、筆記回顧這樣的一個讀書方式，但是它就更像是一個開了一個副本，一個分支劇情，它能夠給我們一個新的更加實用化的讀書方式。 就是以前我讀書可能是按照興趣，這是第一種讀書法，就是隨性而爲，漫無目的的遊走。走走停停看世界。 然後可能我會按照如何閱讀一本書那樣，我會進行一個主題閱讀法。嗯，劃定一個板塊，我們會稍微的調查研究一下，在這個板塊中，它的根部讀物是什麼？經典讀物是什麼？拿出一個單子，然後由淺入深的這樣的一個閱讀方式。 還有一種讀書的可能是針對一兩部精深的專著，進行一個發散式的閱讀。先把這個專著讀完，再發散看它的相關東西。比如說通讀《資治通鑑》。 但這次很感激這個人工智能，是讓它有一種能力。你可以閱讀完我所有的讀書筆記以及工作記錄以後，我們來實現一個在我之上的，以及在我的思想之外的，一種更抽象的探討，來尋找盲點，來尋找弱點，來尋找自己認知薄弱的地方。然後再進行一種標底式的，這樣的獵人讀書法來補救。 感覺是我閱讀的一次新的探索，是一次拓界的行爲。並且在自己的元思考上有了新的進程。這裏專門記錄一下。

第一次機器革命帶來了體力的延伸，實現了農業到工業的飛躍；第二次機器革命帶來了腦力的延伸，將實現自動化、智能化的飛躍，但同時將對現有的經濟模式造成根本的衝擊，效率、就業、教育、保障、文化都會發生變化，變革的時代即將展現。

我們正進入「第二次機器革命」：蒸汽機是第一次（延伸體力），數字化是第二次（延伸腦力），本質不同。 三大力量驅動革命：指數化（摩爾定律）+ 數字化（原子變比特）+ 組合化（積木式創新），三者疊加產生組合爆炸。 真正的飛躍在「棋盤的另一半」：指數增長前慢後猛，人類直覺總低估後半程，最猛的變革還在後面。 數字技術是最通用的「通用目的技術（GPT）」：像電力一樣重塑所有行業，而非單一產品。 GDP 已經不夠用：免費、消費者剩餘、無形資產都不計入 GDP，新經濟需要新衡量標準。 技術帶來「大分化」而非均富：技能型技術變革讓高技能者通喫、中產被擠壓，餡餅變大但分到的一小塊。 贏家通喫市場加劇不平等：網絡效應+超級明星，相對優勢可變成絕對控制。 正確命題不是「機器 vs 人」，而是「與機器賽跑」：計算機也有做不了的事（框架外模式識別、複雜溝通、創意），這是人的護城河。 最不易失業的能力 = 闡釋與使用廉價數據的能力：針對變廉價的事物，做必不可少的填補（瓦里安法則）。 技術不是命運，命運由我們自己塑造：紅利能否共享、制度如何設計，都是人的選擇——這一代擁有史上最多的改變機會。

本書作者是埃裏克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲，兩人都在麻省理工學院的管理學院擔任教職。他們憑藉《第二次機器革命》以及2011年合著的另一本暢銷書《與機器賽跑》，共同獲得了2015年度的管理學思想家排行 Thinkers50 數字思考獎。這個獎項歷史悠久，在管理學領域有着重要的地位，表明作者提出的“第二次機器革命”的觀點，正在得到人們越來越多的關注。 本書首先介紹了第二次機器革命的定義，並指出人類社會正處在第二次機器革命的黎明。緊接着介紹了這次革命給人類社會帶來的技術紅利和收入分化。在全書最後，作者給身處這場革命之中的我們提供了正確應對挑戰的建議。 核心內容 本書認爲，隨着技術持續幾十年的指數型增長、海量信息的數字化，以及組合型創新，計算技術已經在這幾年迎來了爆發，這就是所謂的“第二次機器革命”。這場革命一方面創造了大量財富神話，另一方面則降低了資本對勞動力的依賴，再加上數字化技術的普及，讓“贏家通喫”模式變得普遍，由此可能會造成人類歷史上前所未有的收入分化。面對這場前所未有的挑戰，人們首先應該保持樂觀心態，相信機器和勞動力仍然可以彼此互補，此外也要緊跟潮流，積極擁抱這場革命爲我們每個人帶來的便利，這樣纔不會被時代淘汰。

我喜歡更具系統性的書，這本書的話，就講的太零散了。不過，能在書裏收穫到挺多不錯的觀點，還是值得欣慰的。最大的感受是終於可以結束這本去讀別的書了z

作者以摩爾定律切入，介紹了新技術的三大特徵:指數化，數字化和組合式增長，更加強調了新技術，特別是智能技術的發展對社會和經濟的影響，印象深刻的有指數分佈對收入分化的解釋。在機器走向替代部分勞動力的時代，我們重視何種"價值"變得更爲重要，甚至能左右我們能否適應棋盤下半段--第二次機器革命時代

技術帶來紅利的同時，也加大了分化，如何減少分化，富裕與貧窮達到一個平衡狀態是從古至今所有國家都要面對的一個問題，而今日美國的問題算是接二連三，中國的制度優勢慢慢開始體現出來。美國打壓中國，採取正是上個世紀打壓日本發展的方法，我們國家是否能抗住一輪又一輪的挫折，歷史不會重演，但總會押韻，未來不可預測 何爲資本國家，是資本占主導地位、主導力量、主導方向，沒有資本的人又該何去何從，工業革命的發展不會使我們這些無資本者失去工作，相反會帶來更多的變革，如外賣員，家政，清潔工等，但資本主義可以，他們眼裏只有資本，他們選擇生產成本低的方式，未來的收入差距變化趨勢會一直保持冪律分部還是正態分佈，資本主義國家無從得知，但中國——世界上唯一一個最大的社會主義國家，我是充滿了信心

花了一個月的時間研讀了埃瑞克教授的第二次機器革命一書，給處在數字化時代飛速發展中迷茫的我一種醍醐灌頂的感覺。對於非技術出身並且剛入職場不久的我來說，對於經濟蕭條和技術進步帶來的無窮壓力的焦慮每日劇增，但更多的是無助和方向感的迷失。迫切的想要通過讀書和與人溝通梳理思路尋找突破口，翻開我在19年買的第二次機器革命，書中貼切的舉例和大量的數據分析，講數字化浪潮對於社會勞動分工和資源分配的影響寫的通俗易懂。也讓像我一樣迷茫的人進一步的認識到數字化和人工智能對人類發展的影響並且學習到如何在浪潮中保持靈活性和可持續性。對於商業的發展，教授也提出了順應時代潮流的商業模式是如何利用信息化數字化的指數增長，高效傳播和龐大計算能力來創造指數級增長的商業價值。反觀當前發展速度最快的各大互聯網平臺，都在提所謂的流量至上，就跟書裏講的不約而同。非常推薦本書，有指導意義！

2020-25 譯者說：“社會發展的浪潮此起彼伏，很多人驚歎於技術進步的日新月異，很多人在描述數字化生存的到來，也有很多人對自動化機器的無所不能而感慨萬千，但沒有人能夠整合並且認真思考這一切對全球經濟、每個國家、每屆政府、每家企業、每個個人的意義在哪裏。然而，兩位作者在這本書中做到了。” 人類社會隨着指數型增長、數字化，組合型創新，正處在第二次機器革命的開端，即書中棋盤的下半程。這場革命一方面創造了大量財富神話，另一方面則降低了資本對勞動力的依賴，再加上數字化技術的普及，使得人類的生存面臨前所未遇的考驗。回顧作者的另一篇《與機器競賽》，明星、資本家、高級技術人才將可能贏家通喫。 於是我們更加深度得去思考我們該做些什麼？ “當資料和數據變得廉價時，逐漸增加的瓶頸是闡釋和使用這些資料和數據的能力。” “思維能力、大框架模式識別能力和複雜溝通能力。” “擁有特殊技能的勞動者，或者接受過符合社會發展需求教育的人，將會迎來一個絕佳的機遇期，因爲這些人能夠利用手中所掌握的技術去創造和獲取更多的價值。” 不能抓住這次革命的必將逐漸邊緣化。 ——誠惶誠恐的半頁

從機器技術發展，延伸到經濟、社會及其中的教育、移民等。科普讀物。 第一次工業革命是人類社會發展的重要轉折點，之後人類進入第二次工業革命，社會正在發生深刻的變革，遠超我們的想象。看似無章可尋，其實都是從量變到質變的過程。 指數化，數字化，組合化是當今數字技術最主要的特徵。我們身處重要的轉折點，從無人駕駛、智能語音、智能翻譯、機器狗到3D打印、智能工廠，技術的進步如滾滾巨浪，從失敗逐漸走向成熟，日新月異。 指數具有神器魔力，不信你算算2的64次方（棋盤發明者向國王要的米粒數）。從物質世界到數字世界，摩爾定律賦予的新思想正在不斷延伸。 從DVD銷量數據的飛速下降，到數字地圖的日益普及。從物質世界數字化，再看大數據的魔力。 創新無窮盡，社會的發展過程就是不斷組合迭代的過程。羣體的力量是無窮的，多領域合作賦能新社會，創造無限可能。 互聯互通，是當下最鮮明的特徵。當下技術的進步離不開所有人的通力合作。機器視覺，機器學習，模式識別恰是計算機的優勢，目的創新技術會源源不斷改變人們的生活。 信息技術深刻的改變着當下社會生活，使得GDP對社會發展的評估顯得不健全。 社會的發展，並沒有讓經濟蛋糕進行平均份額分配。導致社會財富與勞動力的重新分配。自動化替代勞動力，從個體來說導致個體的失業，經濟收入下降，從社會羣體來說，會創造更多從事自動化工作崗位。技術進步就是資源優化重構，對個體來說緊跟社會潮流。 自動化對以低廉人力資源爲主的國家和地區會造成很大的衝擊，配件，維護，物流等會對就業有一定緩解，但長期趨勢是向消費市場，法律，高端人才市場地區靠攏。 家庭收入增長了大約20%，住房和大學教育的花費卻增長了大約50%，而健康護理的花費增長幅度超過了150%，看似財富增長，爲何幸福度缺在喪失。 人的不可替代性和技術創新一個道理，都是那些核心的，有一定壁壘的東西。爲何M國提製造業迴歸，技術的進步+勞動力成本增加，這些事正在悄然變化，核心技術紅力纔是長久的。 思維能力、大框架模式識別的能力以及複雜溝通的能力是我們仍舊領先於機器的領域。框架內的計算機模式識別等是人類難以企及的，計算機可以創造押韻的詩句，但計算機創造不出附帶感情的優美詩句，它更是一個答案庫，而非問題的驅動者。我們更應該去注重提出怎樣的問題，這也是爲什麼很多人不斷在質疑存在很久的教育體系的原因。教育不能成爲模具，更應該在質疑中不斷突破。 第二次科技革命對經濟、社會都帶來了深刻的影響，也讓我們審視我們到底需要什麼，我們珍視的價值是什麼。目前人類創造機器，是讓機器做曾經人或者動物做的事情，未來機器能否像人創造機器一樣，創造機器視角下的新事物？未知，但或許不是像我們理解的那種方式。 技術的迭代是很快的，又會催生很多新的產業造就新的巨頭。智能化的潮流滾滾蕩蕩，無限可能。