智能數據時代：企業大數據戰略與實戰

軟件設計有兩種方法：一種是簡單到明顯沒有缺陷；另一種是複雜到缺陷不那麼明顯。

用時最長的一本書，很多計算機的東西都需要進一步的學習。

大數據這個概念自誕生以來，已經經歷了幾次飛躍。當今社會，對傳統大數據中的量的需求已經很容易達到，大數據的競爭轉向了數據質量。只有將深入在各種行業情景中、非結構化的、與業務流程直接相關的高價值數據挖掘出來，企業纔有可能基於自己的業務進行分析甚至預測。因此，大數據時代進入了一個新的紀元——智能數據時代。 本書作者團隊來着大數據行業的領軍企業TalkingData，他們站在企業管理者的角度上，系統全面地剖析了企業如何轉型以適應當今智能數據時代。全書以大數據相關的知識和工具爲起點，重點介紹了企業大數據實施的三個方面——數據管理、數據工程和數據科學，並結合一線的大數據實戰經驗，幫助讀者更深刻地理解如何構築數據驅動型企業。

理論說的一塌糊塗，技術說的淺嘗輒止

本書第五篇數據科學講的比較好，比較系統，也比較接地氣，前幾篇側重於技術的闡述，且技術也已經比較成熟，缺乏先進性技術的介紹，第六篇打造數據驅動性企業講述的較爲簡單，總得來說還是值得一讀。