大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰

實用性很強，特別是搜索、個性推薦章節，涵蓋各種場景，解決方案頗有指導意義。 應該結合實際操作再細讀一遍，估計更能領悟其中的原理，出彩的是有源碼記錄。 建議先看作者的另一本《大數據架構的商業之路》，我是看着看着，經常發現作者提及此書，纔去訂購，看來我是要倒着閱讀了！[大兵]

最近竟然用搜索引擎解決一切問題 哈哈 感覺有點跟大數據這個名字有點出入

本書介紹了一些主流技術在商業項目中的應用，包括機器學習中的分類、聚類和線性迴歸，搜索引擎，推薦系統，用戶行爲跟蹤，架構設計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統。

在生產環境中也許不存在最優秀的架構模板，而是需要根據實際業務的需求，具體情況具體分析，找到最合適的路線。

全書介紹了一些主流些技術在商業項目中的應用，包括：機器學習中的分類、聚類和線性迴歸，搜索引擎，推薦系統，用戶行爲跟蹤，架構設計的基本理念以及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch，Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka，Storm等系統。和前作不同之處在於，本書完全是面向技術人員，因此提供了大量詳盡的實現步驟和代碼分析。不過，本書在技術和商業結合方面，仍然和前作保持一致，從具體業務需求出發演變到合理的技術方案和實現，根據不同的應用場景、不同的數據集合、不同的進階難度，我們爲讀者提供了反覆溫習和加深印象的機會。

已閱畢。是一本實操性很強的技術文章，乾貨滿滿。結合大數據和近幾年流行的推薦系統，搜索系統展開說明和應用，值得推薦。

個人感覺適合入門人員構建自己的知識體系

以電商爲背景，案例簡單生動，適合我這種大數據小白[白眼]

各種瞎編故事的大話模式，很多都是囉嗦，一個專業人員，還要靠故事來哄着學習，能專業到哪裏？連基本的抽象和具象能力都沒有。可能壓根就不適合學習這東西。

大數據架構 電商 很細分的賽道