企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用

一本可以用來抄抄抄的書，偏方法論，適合寫材料借鑑結構

很全面，確實是本大數據落地的指南手冊

因此大數據部門工作職能高度集中，主要包括： ❑異構數據和主從數據的校驗； ❑數據統一管理和權限管理； ❑數據報表開發和產品開發； ❑根據業務需求的數據抽取； ❑機器學習算法實現和集成； ❑針對各業務線的數據分析。

比較系統性的大數據介紹，適合入門或想系統性學習的人員

對於很多企業而言，大數據的重要性不言而喻，但是如何構建、實施和應用大數據系統卻是一個複雜工程。本書讓讀者認識到大數據不僅僅是數據、技術、架構、應用，更是結合了商業模式、戰略定位、信息安全、單位協同、組織保障、實施選型的完整體系。 本書內容從大數據的規劃定位、組織實施和價值提升三個維度展開，兼顧從整體性、全局性、安全性、價值性、技術性、體系性等方面的考慮。 第一部分：企業大數據戰略規劃 主要從宏觀的角度介紹大數據的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導建立大數據工作的整體思維。 第二部分：企業大數據落地實施 主要從執行層面介紹了大數據落地相關的技術、架構、開發、大數據工作流、應用和價值評估，直接以落地視角解讀大數據工作中每個環節涉及到的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節。 第三部分：大數據價值、變革和挑戰 主要涉及大數據的社會價值、當前問題和挑戰以及大數據的未來趨勢，這是對現有大數據工作的延展以及未來趨勢的探索。

本書是目前讀到最全面的以系統化的思維講述企業大數據實施方案。其中前兩章與數字化轉型的三大要素完全吻合，既戰略，組織和人員。戰略定位決定了能走多遠，對應的組織更有模塊化的意思，人員配備關乎整個團隊的能力與效率。 第三章開介紹了開發相關知識，從技術的角度講解解決方案，項目實施過程，開發流程，對應工具以及技術選型以及一些常見數據挖掘算法。主流的工具和技術都有提到，條理很清晰，有助於我們隊整個體系的理解。 後面幾個章節介紹了在應用場景中幾個常見的例子，幫助理解大數據應用。再後來就講述大數據未來價值，其實不難發現基本上每本實戰類書籍都會花很長篇幅去講解數據分析和數據挖掘，足以說明其重要性。 在未來，也許數據開發會越來越方便，但是在數據分析和算法應用上，可能更需要創新和突破。

值得反覆閱讀，大數據資源開發利用產生價值，改變生活，促進社會進步

無意中刷到這本書居然有電子版的，第一次讀還是紙質書籍，現在看起來方便多了……非常上頭的一本書，集多位大數據專家和實戰團隊的精心打造！最早讀時感覺更多的是概念，幾年後再讀發現應用和實戰的更深體會，值得推薦，反覆閱讀。

4位資深大數據專家，戰略規劃、落地實施、價值提升3個維度，技術、架構、實施、應用4個層面，爲企業從數據端到應用端全方位構建大數據系統提供指導。

內容很多，但寫的太泛，尤其中間技術部分！