信息簡史

《信息論領域的15個實用思維模型》 這是我踐行“不讀書法”（讀得多，不如讀得對）和“問道AI”（AI是我目前能請教的最厲害的老師）的第7篇讀書筆記。 本次分享信息論領域的15個實用思維模型。 （1）信息熵（香農熵）：信息的價值不在於長度，而在於消除的不確定性；消除不確定性需要付出代價，因此承認無知比假裝全知更智慧。 （2）信息不對稱：信息即權力，透明即效率，機制設計是信息不對稱時代的核心能力。信息不對稱是理解「市場如何失靈」和「制度如何設計」的第一性原理，是將經濟學思維轉化爲機制設計能力的橋樑。 （3）麥克斯韋妖：局部秩序的創造必然伴隨信息處理的熵增，天下沒有免費的午餐，信息擦除是最終的熵增歸宿。麥克斯韋妖將思維體系從「能量-物質」維度擴展到「信息-熵」維度，能夠識別那些看似聰明、實則因忽視信息成本而失敗的決策陷阱。它是連接物理學、信息論、認知科學和管理學的樞紐模型，在面對「優化」「整理」「篩選」「分類」等行爲時，本能地追問：「妖的賬本平衡嗎？信息擦除的代價被誰承擔了？」 （4）互信息：真正的關聯不是統計上的共現頻率，而是一個變量能消除另一個變量的不確定性程度。互信息不是另一個「相關性指標」，而是在複雜系統中識別「真正依賴」、優化「信息獲取」、度量「認知對齊」的底層數學工具。 （5）信道容量：溝通的效率天花板由信噪比決定，而非表達技巧；在物理極限內優化，比妄圖突破極限更智慧。信道容量是思維模型中的「物理憲法」——它不提供增長技巧，而是劃定增長邊界；不教你如何做更多，而是教你識別「做更多已無效」的拐點；不追求突破極限，而追求在極限內跳最美的舞蹈。 （6）噪聲與信噪比：溝通的有效性不取決於你說了多少，而取決於對方在嘈雜中聽到了多少。噪聲與信噪比是信息時代的「認知透鏡」——它不提供答案，但告訴你「在何處尋找答案纔有效」，以及「爲找到答案願意付出多少冗餘代價」。 （7）信源編碼（數據壓縮）：高頻事件值得投入資源極致優化，低頻事件保持冗餘以備萬一，整體效率在差異化中實現最優。優化的藝術不是「做減法」，而是「做差異化減法」——對高頻極致壓縮，對低頻保持冗餘，在壓縮與保留的辯證中，實現整體效率最優。 （8）冗餘度：冗餘是系統在不確定性中維持功能的「隱性保險」，效率追求壓縮它，韌性依賴保留它。 （9）編碼與解碼：溝通的本質不是「我說了什麼」，而是「對方基於他的認知結構理解成了什麼」。 （10）信息增益：好問題的標準不是聽起來深刻，而是能一刀劈開混沌，讓答案自然浮現。在信息過載時代，信息增益是分配注意力資源的算法——它告訴你不該平均用力，而該找到那個能一刀劈開混沌的關鍵問題，用最小的認知負荷獲得最大的確定性提升。 （11）最大熵原理：在證據的邊界內保持判斷的開放性，不做無根據的假設，是對抗過度擬合的第一性原理。一個專門處理「無知」的數學化思維模型——不是教你「如何知道」，而是教你「如何承認不知道，並在不知道時依然做出最優決策」。在VUCA（易變、不確定、複雜、模糊）時代，這種「與無知共處」的能力，比「追求全知」更稀缺、更實用。 （12）交叉熵損失：大錯的代價遠高於小錯的累積，保持認知謙遜比盲目自信更安全。它是在不確定性世界中保持『校準度』的羅盤——不僅告訴你偏離了航向，還告訴你偏離了多少，以及這種偏離的代價。 （13）信道劃分與多路複用：衝突源於資源混用，維度正交創造共享秩序——與其爭奪同一維度，不如在正交維度上各自爲政。如果說「要事第一」是時間管理的「君主制」（由優先級獨裁），「多路複用」就是「聯邦制」——各維度正交自治，通過協議協同，整體效率高於任何單一維度優化。 （14）邊信息與條件熵：真相不在單一信源中，而在獨立邊信息的交叉驗證處；聰明的決策者用條件熵量化無知，用邊信息購買確定性。邊信息與條件熵模型的獨特價值在於：它是「不確定性量化」的數學語言，將「直覺上的信息驗證」轉化爲「可計算的信息價值」。它是信息時代的元認知工具：在信息過載時，幫你篩選高價值信息；在信息匱乏時，指導你尋找關鍵邊信息；在信息矛盾時，量化各源信息的可信度權重。它踐行了原則「做正確的事，正確地做事」——邊信息確保你「做正確的事」（降低方向性錯誤），條件熵確保你「正確地做事」（量化執行風險）。 （15）信息價值（VOI）：不是所有未知都值得探索，計算信息的邊際價值再投入——在信息獲取的收益與成本間找到最優停止點。VOI是將「信息獲取行爲」本身作爲決策對象的思維模型。它填補了「信息時代」的關鍵思維缺口：在信息過載、數據氾濫的今天，「不獲取什麼信息」比「獲取什麼信息」更重要，VOI提供了量化「信息節食」的科學依據。

兒子跟我提起他正在讀《信息簡史》，這份好奇讓我立刻找來翻閱，沒想到書中信息量極爲豐富，不僅幫我清晰梳理了信息的發展脈絡，更讓我收穫頗豐。 這本書的亮點格外突出：作者以“非洲會說話的鼓”爲開篇，瞬間打破了人們對信息史的固有認知，隨後沿着文字發明、電報電話、計算機雛形的軌跡，一路鋪陳至互聯網時代，勾勒出一條跨越七萬年的宏大歷史縱軸。它最獨特的地方在於以“信息”爲核心紐帶，將物理學中的“麥克斯韋妖”、生命科學裏的基因與染色體、社會學中的維基百科與Google等看似分散的領域納入同一框架，凸顯了信息貫穿萬物的重要性。書中對克勞德·香農1948年奠基信息論的歷程有着生動刻畫，詳細闡釋了這一理論如何支撐現代通信、數據壓縮、密碼學等關鍵技術，這部分也被多位業內人士譽爲“全書最精彩的內容”。同時，本書兼具極強的可讀性與深刻的思辨性，文字流暢自然，敘事中穿插大量鮮活類比，讓非專業讀者也能輕鬆沉浸其中，而“信息洪流下的焦慮”“隨機性與量子信息”等議題的拋出，又不斷促使讀者在閱讀中主動反思。它的覆蓋面極廣，適合多層次讀者：工程師能從中梳理技術發展脈絡，人文讀者可欣賞作者以史話方式重新審視語言、文字與文明的關聯，多個行業人士都一致推薦“每個信息產業從業者”乃至普通大衆細細品讀。更值得一提的是，這本書由作者歷時七年打磨而成，曾榮獲英國皇家學會科普圖書獎，還被多家媒體評爲“信息時代必讀之作”，權威口碑毋庸置疑。 總體而言，《信息簡史》以故事化的敘事手法，將龐雜的信息科學史講得生動易懂，同時又保留了足夠的知識深度，既能幫助讀者開闊視野，又能帶來深刻的思想啓發，堪稱理解信息時代不可或缺的入門佳作。

《信息簡史》 這本書裏面包含了很多要素，從第1章的非洲的鼓語，到第2章文字的出現以及與口語文化的矛盾，到第3章詞典的出現——代表文字規範化，第4章介紹數的意義，巴貝奇的差分機與分析機(即計算器)，第一位程序員愛達，第5章介紹電力的影響，出現遠距離傳訊系統(信號塔)，電報，形成地球的神經系統，後續爲了防止泄露對電報進行加密編碼(摩爾斯電碼)，第6章延續電力的影響，出現電話和無線電廣播，並引出香農，第7章說明了圖靈機（理論技機器）與香農信息論，第8章談了維納控制論，計算機與人腦的爭論，香農的編碼理論以及多學科的信息轉向，第9章介紹熵與妖(妖控制熵，熵也即信息)，第10章介紹生命的編碼基因(基因也是信息)，第11章基於基因提出另一個相對概念——模因，基因是形而下物質的，模因是形而上抽象的，第12章講隨機性，說明隨機程度與信息多少的正相關性，第13章介紹量子力學到量子信息論，第14章提出巴別圖書館(什麼都有又什麼都沒有)，宇宙是一臺計算機，維基百科，名字空間，信息爆炸的觀點，最後第15章提出信息過載與記憶過載的問題與挑戰(書裏給的答案是企業的搜索引擎等機制，但個人覺得如何在信息爆炸的時代中生存以及保持平靜，僅僅靠企業公司是沒用的，還需要個人主觀上面的努力與行動，當然這個話題是另外的問題了，放在信息簡史中也不合適，個人覺得有一本書提出的方法不錯，即多親近現實物理世界，少接觸電子虛擬世界)。這本書裏面涉及的要素，人物與領域(如熱力學，工程學，物理學，生物學，心理學，數學，量子力學，哲學等領域)很多，每個要素像信息爲主題旁邊冗餘，離散的點，看似無相關實則不可缺少，從以形成一幅信息圖。 個人最喜歡第1，9，10，11章，有趣，對於我來說屬於新的知識點，拓展思維。 人類只是基因的容器，不是人類選擇基因，而是基因選擇人類。 生物體以負熵爲食，生命每天都在逆流而行，對抗宇宙變亂的本能。 母雞不過是一隻蛋用來製造另一隻蛋的工具，人類也只是基因的容器，不是人類選擇了基因，而是基因選擇人類。 看這本書經常聯想到其它看過的東西：《奧本海默傳》《生活大爆炸》《在忙亂的世界找回平靜》《改變心理學的40項研究》，村上春村，達芬奇，瘋狂動物城，易經等等。 書中很多東西看不懂，圖靈機，量子信息論，愛達的程序控制論等等，過程還是艱澀又懵懂的，反而讀完了後纔開始慢慢回味到些許有趣之處。

讀完《信息簡史》，我發現，書裏很多看似不同的內容，其實都在討論同一個問題。面對大量混亂、零散甚至看起來沒有意義的信息，人類是如何找到其中隱藏的結構，並把它們重新組織起來。 看到香農的信息論部分時，我突然想起來自己小時候曾經很喜歡密碼學。當時沒有太多相關書籍可以看，也沒有真正深入瞭解，但現在回頭看，可能吸引我的並不是簡單的“破解密碼”，而是從一串看似毫無意義的數據中找到規律的過程。密碼分析面對的是經過處理的文本，看起來像隨機噪聲，但其中其實仍然保留着語言的結構和概率規律。有限的符號通過不同組合，可以產生無限的信息，而這些組合並不是完全隨機的。 書中關於冗餘和糾錯的內容也讓我印象很深。開頭提到的非洲鼓語讓我想到，鼓聲雖然可以傳遞語言，但因爲它無法完整表達語言中的所有差異，所以需要加入額外的描述來減少歧義。看似多出來的信息，反而提高了傳遞的準確性。這讓我聯想到歷史研究中的“孤證不立”。一份契約或者一條地方誌記載，都可能存在侷限，但當契約提供的微觀信息和地方誌提供的宏觀背景相互印證時，它們並不是簡單重複，而是在不斷縮小可能的解釋範圍，讓我們更接近過去真實發生的事情。 閱讀熵的部分時，我纔開始理解爲什麼這個概念如此重要。以前總覺得熵就是“混亂程度”，但實際上它更像是在衡量一個系統中有多少可能狀態，以及其中的不確定性有多大。低熵並不只是整齊，而是代表存在更多結構和限制；高熵也不只是混亂，而是代表可能性更加分散。從熱力學到信息論，熵都在描述一個類似的問題，就是一個系統中的差異、結構和可利用的信息如何變化。 這也讓我想到現在的人工智能。大語言模型看起來是在預測下一個詞，但它背後其實是在學習大量文本中的統計規律。人類自己在閱讀和交流時，也會根據上下文自動補全信息。香農研究語言中的概率結構，到今天AI利用數據生成文本，中間其實有一條很清晰的發展路徑。 書中最後關於音樂收藏的討論也讓我想到了父親留下的磁帶和CD。上世紀90年代，他爲了以後年老時可以聽音樂，收藏了很多磁帶，後來又購買了一櫃子的CD。那個時代，擁有一張唱片不僅意味着擁有音樂，也代表一個人的興趣、品味和記憶。但現在流媒體讓幾乎所有音樂都可以隨時獲得，信息從“擁有”變成了“訪問”。只是信息越來越豐富，並不意味着人真的會接觸更多內容，真正重要的仍然是一個人如何選擇、整理和賦予信息意義。 讀完這本書，我感覺密碼學、歷史研究、圖書館、數字人文以及人工智能之間其實有很深的聯繫。它們都在面對類似的問題，那就是如何從大量不完整的信息中發現規律，如何在噪聲中找到信號，如何把信息轉化爲真正可以理解和使用的知識。

世界是物質的，信息也是物質的，自世界起源至無限未來信息總在默默的服務於全人類和其他物種，古人用石塊/繩結表示1比特信息，非洲鼓表達了比特串信息組合，人亦可用60億比特來描述，可見萬物皆比特，信息DNA。 克勞德.香濃從各種散消息歸納/抽象/開創了信息論，先賢們對信息的認知/表述/存儲/處理與再加工，也恰恰是計算機的發現/發展史，計算機更促進了信息認知與知識發現，由量子計算再進化到生物計算將推動人類對信息的認知/使用/掌控進入深空，追隨時間......- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)

《信息簡史》以信息爲線索重構人類文明史，其核心思想體系包含五大維度： 1. 信息載體的進化樹 • 非洲鼓語：最早的信息編碼系統（聲波調製/冗餘校驗） • 文字革命：蘇美爾楔形文字實現信息跨代傳遞 • 詞典標準化：1755年《約翰遜詞典》確立英語信息檢索範式 2. 信息理論的三座豐碑 • 香農信息論： ◦ 熵公式C=Blog₂(1+S/N)奠定現代通信基礎 ◦ 信息定義爲"不確定性的消除" • 圖靈機模型：通用計算機構想（1936年論文） • 維納控制論：信息作爲負熵的生命本質 3. 物理學的信息轉向 • 麥克斯韋妖悖論：信息處理消耗能量的量子證明 • 量子信息革命： ◦ 量子比特疊加態突破經典計算極限 ◦ 量子隱形傳態實現非定域信息傳輸 • 黑洞信息悖論：霍金輻射挑戰信息守恆定律 4. 生物學的信息範式 • DNA編碼：30億鹼基對構成生命信息庫 • 模因（Meme）理論：文化基因的跨大腦傳播機制 • 算法進化論：所羅門諾夫-科爾莫哥羅夫複雜性理論 5. 數字時代的認知困境 • 信息過載：人均日接觸信息量達74GB（相當於18部《戰爭與和平》） • Google/Wikipedia作爲現代應對策略 • 量子計算帶來的新範式：觀測即干擾的測不準原理 本書揭示"萬物源自比特"的深層邏輯：從鼓聲振動到量子糾纏，信息始終是宇宙演化的底層語法。這種跨學科視角，爲AI時代提供了理解數據本質的元認知框架。

無論如何懸置意義，人都是唯一的立場 前三章，作者談論的是自然語言。他從古老的非洲鼓語，講到口語文化和文字文化。自然語言是充滿冗餘和不確定性的。即使從鼓語發展到文字，文字再被字典記錄、統一化，冗餘不斷減少，表達不斷清晰，但是自然語言中的冗餘一直存在，它體現在鼓語中爲了確定上下文信息多敲擊出的那些音調，體現在口語中的套語，體現在英文拼寫時q後面一定跟着u。自然語言是動態的，不斷演化的，它被印刷術的權威塑造，但永遠走在權威之前。 第四五六章，作者談論的是人造語言。巴貝奇和艾達·拜倫對機器編程，其實就是就在使用一種人造的語言，雖然這樣的語言沒有和現在的編程語言那樣是成體系的符號系統。摩爾斯電碼把26個字母和點、劃線、停頓一一對應。而電話，則是把聲音轉換成了電波。這些實踐爲之後的技術發展和信息論的出現奠定基礎。心智映射到語言，語言映射到符號，傳播是其目的。但人造的符號系統就是完美的嗎？可以在其中推出世界終極的真相嗎？數學似乎是最嚴謹最完美的人造符號，但哥德爾不完備性原理顯示，即使是數學也會面臨自相矛盾、自我指涉的困境。而人類的思維繫統中或許也存在類似哥德爾不完備性原理的東西。理性是有邊界的。 然後，信息論誕生了。在信息的發送方，信息被壓縮，剔除了最大的冗餘，在信道處，增加帶寬，引入冗餘，提高信噪比。只要信息的傳輸速率低於信道容量這個極限，就存在一種完美的編碼方式，能讓信息幾乎不受噪音影響地通過。 信息論帶來了一種可靠的技術，解決了傳播的問題，也帶來了新的概念，信息。在這裏，信息的意義被懸置了。信息既不是物質，也不是能量，但它是物理的，不能脫離物質存在。信息的單位是比特，它有關關係，有關差異，有關選擇，但一句廢話和一句雋永的箴言，在這裏都是信息。 信息概念的產生在各個領域掀起風暴。在物理，在生物，在文化中都有信息的身影。 在物理學中，信息和熵聯繫在一起，熵是物理世界的無序程度，信息則用來衡量不確定性。獲取信息的過程是負熵的過程。在細胞裏，基因起到什麼樣的作用？它似乎是一段脫氧核苷酸鏈，但或許不止如此，基因是信息，而不是物質本身，DNA轉錄成rna，rna翻譯出蛋白質，酶在身體裏催化各種生化反應，dna通過信息指導生命。生命是負熵。 DNA爲何要複製自己？這目的背後或許也是沒有意義的，只是在事實中湧現出了這個目的。我們的大腦可能只是基因爲了更好地活下去而產生的副產品，而不處於至高無上的地位。在生命的層面，人類的DNA並不比一顆樹的DNA高貴。而在最宏觀，也就是全體人類社會的基礎上，模因概念出現了。模因自我複製，而人類成爲複製的載體和工具。 信息是一切。而信息和噪音的邊界也變得模糊。人無法知道一個數是否是隨機數，無法獲得的模式和亂碼似乎沒有區別。熱寂意味着人類再也無法支付擦出比特要支付的熵，這鍋混亂的熱湯裏記錄着宇宙有史以來的全部信息，但無法讀取。一座包含了宇宙的圖書館，似乎和沒有這座圖書館一樣，無法搜索、查詢、過濾，就意味着無法獲取知識。在個體層面，在這個信息過載，難以遺忘的時代，如何獲取、記憶對我們來說有意義的信息，我們需要一直思考，讀什麼樣的書，關注什麼樣的知識，如何有意義地組織生活。 不管有沒有人，信息都是存在的。無論如何懸置意義，人類依舊要作爲一個參與的觀察者，站在信息的接收端。在看這本書的時候，我時常覺得人類不算什麼，努力懸置意義，但看完後，在承認宇宙並無預設的意義，承認我們是漫長演化的偶然產物，承認我們永遠無法窮盡萬物的全部真理的基礎上，我們依舊要承認人是我們唯一的立場，沒有意義，這一切的討論就煙消雲散了。

用信息去詮釋世界 也許有一天，我們可以用信息去演繹每一個細胞，去詮釋每一粒砂礫，甚至去描述整個宇宙。 信息論看似是隻是一門新的近代學科，即使很多學過的人也這會認爲是個工程學科或者技術理論，但鼎鼎大名的香農定理，其對人類社會的影響，甚至對我們如何看待世界的觀點都是顛覆的。《信息簡史》與其說是科技史，不如說是總結了一種世界觀，即信息是宇宙的固有組成部分，正如力、運動、重量一樣。香農之所以偉大，是他提煉出了信息的基本單元，將比特躋身於米、分鐘、千克之列，成爲量綱的一員，成爲可測量的基本單位。世界上幾乎任何事物都可以用信息的方式量化，即“萬物皆比特”。 香農的理論在信息與不確定性、信息與熵，以及信息與混沌之間架起了橋樑。 * 信息熵的概念 信息論離不開熵（entropy）這個詞，近些年它突然出現在各個學科領域中，其籠統性讓人疑惑不解。這個詞開始是出現在熱力學系統，《牛津英語詞典》對熵的定義“指代某種定量因素，它決定了部分物質的熱力學狀態”。 因爲熵，熱力學定律可以表達爲： 第一定律：宇宙的能量守恆。 第二定律：宇宙的熵恆增（揭示了宇宙從可能性較小的有序宏觀狀態演化爲可能性較大的無序宏觀狀態）。 香農的信息論離不開“熵”的概念，“熵”這種量與能量有關，但又不是能量本身。有些定義給出的是指能量的不可用程度。麥克斯韋把混亂（無序）視爲熵的本質。“熵”一詞變熱門正是因爲信息論正開始改變理論物理學和生命科學的研究軌跡。 香農指出信息即熵，而維納說信息是負熵。科普作家吳軍在《智能時代》一書定義熵用來描述信息系統的不確定性。我們還將繼續探尋，信息熵究竟是什麼？ * 信息論和各學科關係 人類一切的發展都離不開信息，人類創造、劃分出來的很多學科也都和信息論密不可分，甚至可以說就是信息學的分支。諾伯特.維納（20世紀中期美國科學家，控制論的發明人）曾宣稱，所有這些科學，尤其是社會科學，說到底研究的都是通信，因而它們共有的一個概念就是信息。 * 生物學與信息論 生物基因學更是信息編碼的一種。隨着信息理論的興起，遺傳學也得以迅猛發展。DNA是信息分子的典型代表，是細胞層次上最先進的訊息處理器，它用一種編碼，約60億比特的信息定義一個人。生物體中所有的細胞都是一個個錯綜複雜通信網絡中的節點，它們一刻不停地傳輸和接受信息，不停地編碼和解碼。 今天的遺傳學其實就是純粹的信息技術，這也就是能將一條北極魚類的抗凍基因複製粘貼到番茄中的原因。基因是優秀的程序編寫者，它們爲自身的存在而編寫程序。複製DNA，就是複製信息，製造蛋白質，就是轉移信息，發送訊息。 大腦的神祕在於，真正造就大腦的不在於知識量，也不是知識的分佈，而是其中的互聯通性。類似於信息，信息如果不互相聯通，那只是一堆堆無用的比特。 自然選擇就是把信息放入下一代基因庫的過程。進化本身正是生物體與環境之間持續不斷的信息交換的具體表現。 生命史就是用負熵寫就的。“真正在進化的是以各種形態和載體存在的信息。如果有那麼一本知道生物進化的手冊的話，裏面第一句應該像聖經誡命：努力是自己信息更加豐富。” * 經濟學與信息論 經濟學實質就是基於人與人信任上的移動通信史。交換的本質在於信任。從物物交換的不便利，到把信任凝結爲具體實物—貨幣，再不斷減輕實體貨幣的重量，甚至變成沒有質量同時速度極快的電子交易。貨幣就是隨着通信方式而變化的產物。貨幣本是建立在信任基礎上一種媒體，最初的形式——貝殼也是爲了解決便於攜帶性，再到黃金，而後到紙幣也是因爲它的輕便，發展到現在的各種電子貨幣。隨着移動支付的普及，再到比特幣等電子貨幣技術的興起，人類財富自由移動的效率空前絕後。 隨着貨幣逐漸完成從實體到比特的轉身，從而能夠存儲到電腦內存和磁條上，使世界金融得以再全球神經網絡上運行如儀，經濟學也逐漸認識到自身實際是一門信息科學。無論貝殼、金幣，還是硬幣、紙幣，都只不過是階段性的技術，用以表明誰擁有什麼的信息。 甚至，自由資本主義的短暫勝出也正是因爲分佈式計算效率高於集中計算而已。 * 心理學與信息論 心理學一直以來是最難解釋清楚自身的研究之一。17世紀的荷蘭醫生詹姆斯·德巴克（Jamesde Back）最早提出“心理學”的說法：“心理學（psychologie）是一門探究人類靈魂及其效應的學問。沒有靈魂，人將不人。”然而在本質上，靈魂是不可言喻的，因而也幾乎不可能被瞭解。而觀察者與被觀察對象共存一體、相互糾纏（這隻見於心理學），更使得問題難上加難。 信息論給了心理學家一條全新的思路，把外部世界看做信源，而心智視爲接收器，整個過程就類似於信息處理，每個觀察者可以被視爲一個信道。而語言的轉述，類似於再編碼，正是思考過程的核心命脈。 *物理學與信息論 量子理論學家克里斯托佛.福克斯（Christopher A.Fuchs）曾說：“量子力學從來都是圍繞着信息展開的，只不過物理學界已經忘記這一點而已。” 比特可以看作另一種類型的基本粒子：它不僅微小，而且抽象——它存在與一個個二進制數字、一個個觸發器、一個個“是”或“否”的判斷裏。科學家甚至提出，比特纔是不可再分的核心，而信息則是萬事萬物存在的本質。對此，物理學家約翰.阿奇博爾德.惠勒（與愛因斯坦和玻爾都曾合作過的最後一位健在者）用了一句頗具神諭意味的話：“萬物源自比特（It is bit）”。這種極端的觀點甚至不是唯物的，而是信息第一性，物質第二性。爲何自然看上去是量子化的？這是因爲信息就是量子化的。比特纔是終極不可分的基本粒子。 任何事物—任何粒子、任何力場，甚至時空連續本身都源自於信息。這是另一種解讀觀察者悖論的方式：實驗結果會因爲它是否被觀察而受影響，甚至改變狀態。觀察者不僅在觀察，而且還在提問和講述，而這些提問和講述最終必須由離散的比特表示出來。惠勒還晦澀的寫到：“我們所謂的存在（reality），是在一系列的“是“和”否“的追問分析纔在腦中形成的。那麼所有實體之物，在起源上都是信息理論意義上的，而宇宙是個觀察者在其中的宇宙。“因此，整個宇宙可以看作一臺計算機——一臺巨大的信息處理機器。 當代科學分析發現，信息極有可能與決定萬物根本屬性的熵增方向，與物理學中事物的運動和相互作用中最神祕莫測的量子力學，以及將信息與視界隔絕開來的黑洞息息相關。無論以比特的形式，還是以其量子力學對應物——量子比特（qubit）的形式，當光子、電子以及其他基本粒子發生相互作用時，實際上是在交換比特、轉換量子態及處理信息，而物理定律就是處理信息時所用的算法。那麼，每一個動作，每次進化，每一個變遷都是一個算法進程，而每個正燃燒的恆星，每個星雲都是處理器。宇宙無時不刻也在計算自己的命運。 惠勒因而宣稱：未來，我們將會用信息的語言去理解和表達全部物理學。 信息爆炸帶來的新問題--信息過載 人類作爲一種碳基生物，演化過程卻離不開硅基。從遠古人拿着石頭（主要成分二氧化硅）打獵、取火、製作工具，也到玉佩作爲一個人身份、定位甚至訂情的信息載體，再到今天每個人拿着一個硅基工具——手機、pad等個人終端，成天樂此不疲欲罷不能。所以，人類發展史又可以戲稱爲“石頭記”。 人類通過技術解決了移動效率，也達到了即時的通信效率，達到了空前的自由。但與此同時，我們無法忽視，這也帶了人類意識上最大的挑戰，思想上空前的不自由——信息過載。 人類曾以採集食物爲生，而如今轉變爲以採集信息爲生，面臨着鋪天蓋地的信息過載的威脅。相信用過智能手機的人都體會，一天不看手機和信息是什麼感覺？沉沒在言論的海洋裏茫然和麻木的感覺也絕不陌生。現代文明社會，不抽菸喝酒，沒有毒癮的人許許多多。可是能在WiFi和手機齊備的環境下，卻能抽離而去專注於自身思考的人卻寥寥無幾。“這是富足的窘境，無疑也再次提醒了我們，信息不是知識，知識不是智慧。” 信息過剩帶來的信息疲勞、信息焦慮是我們遇到的新問題，信息過載這個副作用讓人類深受其害，我們難以回到過去那種無邪、無知和緩慢從容的狀態。 古希臘神話中蛇髮女妖美杜莎的故事其實很有意思，就像一個有預見性的寓言。美杜莎因不倫之情被雅典娜變成蛇髮女妖，一切看到美杜莎雙眼的人都會瞬間石化，所以誰也殺不死她。宙斯之子波耳修斯知道後，想了個絕妙的辦法，他用光亮的盾牌作鏡子，並不直視美杜莎的雙眼，從反光中看到美杜莎並刺殺，終於打敗她並割下了她的頭。這是個多麼可怕的預言，石化彷彿代表着我們無法抗拒的硅基化，一旦石化後就被淹沒在數據的海洋裏，喪失自我。我們該如何對抗她美麗的誘惑，去找到看清她面目的盾牌？ 遺忘是要做功的，需要付出代價。很多時候，遺忘和記憶一樣重要。 特別喜歡吳伯凡的那個比喻，同樣是在天空中，你是想要想羽毛一樣漫無目的隨風飄蕩，還是想要和鳥兒一樣自由翱翔？不費力氣去抵抗重力，將無法把控自己的方向，只能被裹挾着四處飄浮。 從“烽火戲諸侯”類似的火把傳遞信號，到非洲會說話的鼓可以遠距離傳播信息，再到超越時空的天才發明家巴貝奇的機械計算機，發展到近代圖靈電子計算機，最後到當代的量子計算機。人類信息傳遞和處理能力一直在進步，但這還僅僅只是個開始。人類的信息史是那麼恢宏大氣、蕩氣迴腸和意義深遠。 這只是信息論帶給我們思考的冰山一角，管中窺豹，可見一斑。生物技術加上信息論的發展，我們甚至有一天可以去改寫我們自身的基因。如果人類的所有思考和演化也可以認爲是不斷變化的算法，那麼我們看待世界的思維也將大大轉變。信息論絕不僅僅是帶來技術的鉅變，甚至關乎甚至整個宇宙。信息熵又到底意味着什麼？總有一天，我們會學着去用信息熵去表達整個世界。

這次是二刷本書。 一本70%都是可以劃線重點線的書。 不過，還是有很多後面的章節沒有讀懂，特別對於概率以及量子物理方面。 信息奠基人香農（Shannon）認爲“信息是用來消除隨機不確定性的東西”，這一定義被人們看作是經典性定義並加以引用。 而信息爆炸，信息焦慮… 香農當年估計美國國會圖書館藏書量是10T信息，而現在的我的阿里雲盤都有8-9T，估計很難裝滿，這二天放進去的醫學圖像有170G，斷斷續續僅僅傳送時間都花了快二天了🤫 如此多的信息，看來不僅沒有消除不確定性，反而讓我選擇困難症發作🤭 所以，有用信息，纔是有效信息。 嘻嘻，這本書值得一看。 無需完全看懂，可以當成小說故事來看的🤗

涉及的科技知識不是，感概知識儲備不夠。 迴歸到自身需要，我的體會是，擁有信息，接收信息都還只是第一步，還要能解讀信息背後所攜帶的信息，也就是智慧。 轉換到人與人之間的語言交流，也是信息的傳遞，聽到對方說話接收信息很容易，但大多數人聊天的過程中聽不到說話背後所攜帶的情緒和沒有表達出來的內容。（當下的力量，心靜下來才能聽到更多，傳遞過程中能過渡干擾） 紛繁複雜的信息越來越多，如何解讀到信息背後攜帶的信息是我們要提高的能力。 信息轟炸的當下，追尋的不是收集信息的多少，而是要提高解讀信息背後信息的能力（心智） 如何能化繁爲簡，去僞存真，找到第一性原理 最後迴歸玄學，虛空中信息時時刻刻在交換，大腦在什麼頻率下可以不借助機械設備就能接收到想要的信息，佛說開天眼，頓悟，瞭然於胸