人工智能革命：歷史、當下與未來

近年微信讀書中，這是一本令人大腦開竅，優秀科普人工智能領域掃盲佳作！ 人工智能不管它其能夠如何在千變萬化的條件下，高效率提供最佳方案，它需在人之法律或者倫理問題目前，在設計程序中應預留一個閥，待人來輸入選擇性指令。以保證人不被機器控制。最近聽一位MIT教授介紹人工智能在醫學診斷中應用講座時，更加意識到一些名人曾經說：像“AI 的發展，會越來越嚴重影響醫生專業未來”等聳人聽聞的“高論”是值得懷疑的。的確，醫生們的工作方式也許會有大的改革，但是AI永遠不可能代替醫生，專家們與患者之間關係“心有靈犀一點通”。更不用說，面對現代科技手段的發展，大量的數據質量必須先得到專家QA/QC 控制後，纔可將選擇性內容輸入計算機。所以，它還是不太可能完全離開磚家們。 其實，在讀書過程，發現書中早有記載：強調“人工智能必須在知識的指導下實現，這催生了人工智能新領域，例如，專家系統的誕生”。其實，早在1989年，牛津大學科學家們基於“不完備性定理”從數學上推導出“人心超過計算機”的結論。它被稱爲“對哥德爾定理令人喫驚的強應用”，在學界參加引發了廣泛爭議。書中還記載：“彭羅斯此斷言：人心具有一種特殊的能力，這種能力是建立在迄今未予發現的某些物理學規律的基礎上，而且人心能超越任何計算機實現非算法的運算”。本書，作者從書開始就介紹人工智能大師圖靈機的概念及有關“機器計算”的思想史。例如，17世紀，德國哲學家戈特弗裏德·萊布尼茲就曾經設想過用機械計算來代替哲學家的思考。直到1956年才成爲了AI“元年”。 書第一章就介紹了像是該領域名人錄。第二章用通俗易懂的語言介紹人工智能多樣，複雜的故事與能夠搞懂的基本理論及其發展趨勢。第三章從韓國九段李世石與阿爾法狗的廝殺，侃起了大山，其中包括計算機模式識別。據說，現在AI已經過渡到無師自通之全新自我修復階段、甚至可以教人下棋了。這是顯然又是一個飛躍。另外在此之前，二條阿爾法狗互相對弈，勝負完全只是由落子決定，而非一些其他的先驗因素了。可喜的還有像文科領域，現在也有了像NVivo 這種量化分析軟件。個人相信，其功能隨着“模式識別”等深入發展，更會刮目相看。另外，隨着大腦科學世界合作研究項目進展，AI 也必然會有新的大趨勢。書中第四章：得數據者得天下：侃智能思維方式的革命。它當然不是在講“雞湯式思維模式”革命，而是建立在大數據，量子理論基礎上的認知。本章最能夠體現作者不僅僅知識淵博，書內容豐富，其筆法上也是“一招鮮”的功夫。十分佩服！第五章 介紹機器人：人工智能的終極載體，例如，語音助手與無人駕駛，無人機的集羣智能，而非像法國學者古斯塔夫·勒龐之“烏合之衆”心理。它探討了“人類是否出局，機器人終將淘汰人類”及何爲“反烏托邦”的終極奧義等似乎更像是哲學問題。第7-8章 ：黑鏡照進現實涉及“警惕技術的反噬”及AI應用。例如，在VR虛擬現實和增強現實技術之後，我們是否還能相信“眼見爲實”？它像是“莊周夢中變成蝴蝶呢，還是蝴蝶夢中變成莊周”的困惑？應用部分包括機器翻譯、在植物分類或者人臉識別中的圖像識別，白大褂的電腦，例如輔助診斷、及無人銷售等。第九章是人工智能新趨勢：像GAN：生成式對抗性網絡。例如，受博弈論的啓發等相關內容在加密算法等 方面之改進！還有像：腦機接口，人機對話等。第十章 介紹了AI 羣星璀璨：例如，人工智能英雄譜中游刃有餘的跨界大牛司馬賀/西蒙（9個博士學位及他研究領域廣泛成果及他像是科研獲獎專業戶，大小的獎項居然拿到手軟）。當然，還有哪位創建了世界上第一個人工智能實驗室：MIT人工智能實驗室，併爲人工智能領域帶來首個圖靈獎（1969年）的馬文·明斯基等。讀書中大牛人們事蹟，也是一種令人謙卑的過程，顯然，對於一般讀者，書中故事情節不一定或者都需要全盤懂。但是，讀它收穫一定是豐滿的。並且本書現在還是”限期免費”，必須是週末愉快好禮品！五星書！🌟🌟🌟🌟🌟

人工智能這個詞近些年正在走進我們生活，從蘋果的Siri到汽車上的人車交互；從深藍阿爾法狗與人類的棋藝對決到人臉識別等等。人工智能基礎是大數據集成，我們每天使用手機電腦，點開網頁便會看到我們平時經常瀏覽的那一類鏈接出現在首頁、平時常看的那一類書會出現在顯著位置、我們喜歡的賽事、包包、健身運動體驗…都會按照我們的喜好出現在我們眼前，這就是人工智能大數據集成的結果，方便了我們。還有家政機器人、足球機器人甚至性愛機器人都已面世，可以說，人工智能正在以你想象不到的速度全面進入我們生活。 大導演斯皮爾伯格有部片子“人工智能AI”，裏面那個機器人孩子喚起了女主人公對車禍失去愛子的母愛，而這個機器人孩子爲獲得“媽媽”的愛不惜毀壞身體，甚至在媽媽打算丟下他時流下眼淚那一片段真的讓觀衆潸然淚下…雖然有點誇張但這就是人工智能發展最可怕的地方，通過自我學習，人工智能極有可能具備情感的識別和獲得並像人類一樣自然表露出來，到那時可能正是人工智能取代人類的開始。 我個人是相信二進制無所不能，時間和空間將打破現有的認知，到那時智能遠不是人工可以駕馭的了。

關於人工智能革命對人類社會影響的觀點比較中肯的一本書，既不過分樂觀，也不顯悲觀。全書內容通俗易懂，可作爲人工智能方面科普書，但也不失深度，對人工智能有一定了解的人還是可以從中獲得一些真知灼見的。四星推薦，值得一讀!

一本人工智能的科普讀物      人工智能會越來越深刻的影響人類社會，這是大勢所趨，毋庸置疑。既然這樣，掌握一點人工智能的基本知識，瞭解一些人工智能的產生、發展、現狀以及未來，對於普通老百姓而言，才能對未來有個大體的認知，不至於落後太多，成爲未來的文盲。        書中介紹了人工智能基本的理論基礎、發展路徑、現狀以及未來趨勢，人工智能的發展是勢不可擋的，但這主要是科研人員、大公司和國家的事，與普通人只要瞭解、接受就可以了。但是，對於人工智能可能帶來的挑戰，普通百姓需要有一些基本的認知，否則很容易不知不覺就落入陷阱。       技術越發達，人就越容易被技術控制，成爲科技的奴隸，只有時刻保持獨立思考、清醒頭腦，才能讓技術爲我所用。

比較少見的內容編輯比目錄好的書，雖說大標題是“革命”，但內容更接近於是簡史。 人物、事件、理念恰到好處的被安排出場，不可多得的掃盲讀物。

人工智能及5G技術的廣泛應用，是目前中華民族後來居上的途徑

對於我這種不瞭解人工智能的小白來說挺好

非常喜歡這本書，考慮買實體書。 書一共有十章，每一章都從生活場景以及我們熟知的人工智能、科幻電影情節引入，從①早期技術起源與發展流派、②不斷進步的人工智能支撐技術及與其他領域的合作、③技術進步與倫理爭議、④研究人工智能的里程標事件與人物四個維度展開敘述，每出現學術概念都引用例子或類比來解釋，讓跨界讀者能快速對概念有基本認知。作者的文筆嚴謹不失活潑，也補充了一些名人及他們研究作品的圖片，讓閱讀全書更像聽朋友講述一個圖文並茂的故事，不知不覺讀完這書還意猶未盡。

非常不錯的一本書，大數據時代與工業時代的有着本質的認知區別、認知上的改變。 一個是因果性、一個是關聯性(相關性)的認識。這是人類已經習慣了200多年的一種認知方式的顛覆。 大數據基礎上的量化與其說是方法的進化，不如說是觀念的改變。不經處理的數據本身談不上價值，而量化纔是數據價值提取的核心步驟。只要選擇了合適的標準和參考系，萬事萬物皆可量化。量化是數據價值提取的基礎，它能夠使很多難以確定的情況變得能夠估計和判斷，相關的決策與結論纔會具備說服力與可操作性。 當大數據佔據我們這個信息社會的中心舞臺，傳統知識觀中的因果律遭到極大的挑戰，而相關性則讓我們從對過去的理解中解放出對未來的預測，這從本質上改變了數據的利用模式。 在習慣的認知方式中，追求的主要目標是線性的、雙邊的直接因果關係。但是萬物之間的聯繫恐怕比想象的要複雜千萬倍，這種聯繫以多元且非線性方式存在。大數據的出現顛覆了原有的認知模式：認識事物的方式變成了先尋找相關關係，再尋找因果關係。 最後，這是一本非常不錯的書，只不過該書比較枯燥、彆嘴。

從簡單的圖靈機到強大的神經網絡、深度學習的阿爾法狗，人工智能的道路走的坎坷而深遠，其發展充滿了機遇、希望和危險，一切強大的事物都需要制衡，否則下一步可能是天堂或萬丈深淵～