大數據治理與安全：從理論到開源實踐

《大數據技術叢書·大數據治理與安全：從理論到開源實踐》主要從理論和實踐兩個部分對大數據治理與安全技術展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數據治理的概念、作用、重要性，以及大數據治理的原則、範圍及評估內容做出了詳細介紹；之後從大數據安全、隱私和審計三個方面，探討了大數據安全所面臨的挑戰，以及解決這些問題的技術與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數據治理與安全方面的功能與實踐應用方案。 《大數據技術叢書·大數據治理與安全：從理論到開源實踐》適用於大數據應用技術愛好者以及具有一定開發經驗的讀者，也可以作爲大數據相關課程的教學參考書，供雲計算、大數據相關專業方向的本科生、研究生閱讀，亦可作爲相關從業人員與一線軟件開發人員的參考資料。

一本偏實踐的書，講述了數據治理開源軟件的歷程、搭建及使用。更適用於中性的數據數據，與實際業務場景可能不符，但可吸取來源軟件的優點優化自身的數據治理工具。 還有一點不錯的是書中的細節，幾乎對每一個可能遇見的錯誤，都提供瞭解決方案。很適合對這些軟件不瞭解的人。

一本開源技術翻譯堆砌，不如去看社區原文文檔

開源的知識點佔了全書的四分之三！都是複製粘貼的[捂臉] 有點