Cloud Foundry：從數字化戰略到實現

純陽書評第338期《純陽子說企業數子化之五》上一篇我們討論了在石油石化等數字化衝擊程度低的行業中，如果企業信息化程度比較高，那麼其數字化戰略應該是兩手抓，兩手都要硬，一手抓好數字化模式探索，一手轉好信息化模式切換。一邊投入資源探索顛覆性的數字化新模式，一邊着手切換信息化模式。這篇文章討論第三種情況，即在數字化衝擊程度高的行業中，如果企業信息化程度比較低，那麼應該採取的數字化戰略是什麼，具體內容如下： 幹什麼和怎麼幹往往取決於具體的環境，所以要研究這些企業應當採取的數字化戰略，首先要看一下這些企業面臨着什麼樣的形式。形式很不樂觀，行業已經發生了或者正在發生着翻天覆地的變化。在業內老玩家和新進入者不斷探索試錯的努力下，人們終於找到了IT技術驅動的新商業模式和運作模式。這種新模式不但能夠以更低成本、更高效率爲客戶提供既有服務和產品，還能提供舊模式難以想象的新價值，前者優化了存量價值，而後者帶來了增量價值。如果說存量價值優化所帶來的只是原有價值的數量的增多，因而是新模式對舊模式同維度打擊的話，那麼增量價值就帶來了原有價值之外的新價值，因而是新模式對舊模式的降緯打擊，面對同維度打擊，舊模式還可以抵擋一下，但是在降維打擊下，舊模式的企業抵抗的機會相當少。 如果說拿燒開水打比方的話，每個行業都是一鍋還在燒的水，每個企業都是一隻遊在鍋裏的青蛙，石油石化行業等數字化衝擊程度低的企業，其水溫可能剛到四十度，青蛙鍋裏邊感受到了熱，但是感覺還沒有那麼不舒服，還暫時沒有性命之虞。而傳媒、大衆消費等行業的水溫已經八九十度了，青蛙如果不能奮力一搏，躍出水面，恐怕小命不保。 在這樣嚴峻的形勢下，這些企業當務之急顯然不是搞什麼信息化，而是抓緊時間轉型升級，開展數字化變革。所以其數字化戰略應該是變革先行，信息化跟進。變革先行是指全力以赴跟進、跟進、再跟進。緊跟大趨勢，緊跟先行者，認真研究新模式的邏輯和打法，結合自己公司的實際情況制定新模式落地路徑和時間表，根據行業顛覆速度和烈度情況，有計劃、有步驟地淘汰舊模式有關的業務架構、基礎設施、配套流程和制度，有組織、有節奏地構建新模式需要的業務架構和基礎設施。如果企業有一定實力，還可以通過併購或者投資新模式企業，並通過對這些新企業與原有資源的整合，加速自身的數字化變革。 再說信息化跟進。這些企業信息化水平比較低，在舊模式下這是一個缺點，但是在新舊模式切換中，這個缺點的負面效應被大幅消減，而且考慮到模式切換中無需過多關注IT系統的大幅變更，IT不足甚至可以稱得上一個優點。在業務變革過程中必然會涉及IT技術的應用和研發，而這些IT技術必然又需要和未來信息化相關IT技術整合在一起，所以數字化工作的開展要和變革完成後的信息化工作統籌起來，一併考慮。正因爲需要統籌考慮，所以這些企業具體的數字化策略就與數字化衝擊程度低、信息化水平低的企業恰好相反，要在變革過程中着眼數字化和下一步的信息化，着手當下的數字化工作。 簡言之，這些企業的數字化戰略就是變革先行、信息化跟進，具體策略是在變革過程中着眼雙化、着手數字化，一方面紮實推進數字化建設並通過數字化完成好模式切換，另一方面也要爲新模式確立之後的信息化打好基礎、做好準備。在變革完成後或者變革後期，在已有數字化基礎上開展信息化建設。

二零一九年讀完的第十八本書，Cloud Foundry 這套東西不是一般的重，一句話總結就是PaaS全家桶，幫助傳統的大型企業數字化轉型可以引入，但是小企業還是得慎重。書寫得還是蠻全的，但有不少地方略顯囉嗦。

雲計算的出現極大地改變了社會的生產、大衆的生活方式，雲計算技術本身也在飛速變革中。從IaaS到PaaS，用戶開發、管理、應用服務的工作越來越方便，使維護和操作成本更低，效益和效率達到*大。 作爲以價值創造爲導向的公司，Pivotal研發了Cloud Foundry並將其開源，爲更多的企業和創新者提供了快速開發功能豐富而可靠的應用的能力，任何希望在當前數字化經濟時代基於PaaS雲平臺工作的企業和團隊都適合閱讀本書，完成自己的數字化戰略構建和實施。 本書從計算技術的發展歷程談起，闡述了PaaS技術出現和發展的必然性。同時，以汽車行業爲例，剖析傳統企業如何基於行業發展和用戶需求尋找痛點，利用先進的信息技術進行數字化轉型，從戰略角度助力傳統企業更好地適應市場的挑戰。 本書由Cloud Foundry核心開發團隊編寫，全面、系統、透徹地介紹了Cloud Foundry的特點、組件、功能及使用方法，並輔以精彩的實戰案例，跟隨本書的介紹，可以輕鬆基於Cloud Foundry開發自己的雲應用。 本書不僅涵蓋Cloud Foundry中先進的技術，而且展現了衆多頗具新意的開發理念以及創建適合數字化經濟的新型創新軟件和數據團隊的建議，無論是傳統企業還是創業團隊都可以從中獲益。

難得耐下心來讀完一本純技術的書籍。世界即將鉅變，我們該站在哪塊礁石上？

前幾章節用作CF抑或是PaaS的快速掃盲尚可。不建議作爲技術參考，一來產品及平臺迭代週期很快，無法全面介紹，還是應該踏踏實實參考官方幫助文檔；二來書中很多代碼堆積可讀性並不強。