數據分析思維：產品經理的成長筆記

數據，思維，邏輯，星座，故事, 哲學，點石成金.......更像作者讀書隨想錄？ 可是，以知有相關性不一定是有應果關係。有多維統計思維方式嗎？

一切都可成爲數據，數據也可能解釋一切！ 除了統計專業技能之外！ 我初學詩日，但欲工藻繪， 中年始少悟，漸若窺宏大。 怪奇亦間出，如石漱湍瀨。 數仞李杜牆，常恨欠領會。 元白才倚門，溫李真自鄶。 正令筆扛鼎，亦未造三昧。 詩爲六藝一，豈用資狡獪？ 汝果欲學詩，工夫在詩外。

二顆星是因爲有些片段還似有啓發，作者提到的書也大都是好書。扣掉的三星很簡單……掛羊頭賣狗肉是一。公衆號散文體是二。東拼西湊這抄那抄是三。 我們都說只看公衆號不讀書很難完成內化，就是因爲太零散，只有總結而無思考。很多東西光列提綱很難留下印象，長期記憶的形成就是需要不斷重複。所以仍需讀書。作者談及數據，還是過於淺層級了。

典型的公衆號作品，書名噱頭，內容拼湊，乾貨很難挖到。強烈否定的書。

一口氣讀完，寫的很接地氣的一本書。 可能是我之前也在建設銀行工作，又恰巧是產品經理，又恰巧喜歡數據分析的原因，我讀這本書的過程中，產生了很多共鳴。 書中的很多幹貨是作者發了大量的時間和實踐得到的，來自不易，所以我倍感珍惜。 書中的數據分析圖文，都很合理，很漂亮，恰到好處，成熟幹練。 書中的產品人的知識面涉及到心理學、歷史、營銷、數據、人工智能、教育等，給後輩做了很好的榜樣。 特別是末尾總結的一段話：產品如人，人如產品，做人就是做產品。 我對人如產品的理解是：提高自己，不斷的給企業和世界創造價值，形成好的口碑。 我對產品如人的理解是：做產品，通過不斷的迭代更新，提升用戶體驗，滿足更多人的核心需求，爲企業和用戶帶來更多價值，形成好的口碑。

我原本以爲是介紹數據分析思維，沒想到更多的是產品經理的成長筆記。更多內容是講作者的經歷，以及如何用數據思維來分析解決問題的。 數據分析不能爲了分析數據而去分析，需要帶着問題去做數據分析、關注數據分析背後的利益和資源分配，以及數據呈現出來的背後這個真實的世界，更好的總結過去，並且對未來的趨勢作出判斷。

三顆星[機智] 剛開始看這本書的時候，發現作者踏上數學分析師的道路還是很意外的！總有一種好奇心驅使我繼續看下去，可是看到後面就會發現很多文字或內容我都似曾相識，到參考目錄才知道我與作者都讀過很多一樣的書籍，或許我也可以講自己的所讀所感記錄下來[耶] 整本書讀完後，會感覺每一版塊內容似乎是對某一本書的讀後感，有原著作者的觀點，也有作者所思後的想法！跟我想的“成長筆記”還是有很大出入的，偏理論，並沒有很深的代入感，特別是到最後的幾章節內容的時候，這點要是可以加強下或許會很好[皺眉]

我是看名字來的<數據分析思維>，目的學習數據分析相關思維模式。2小時略讀本書內容，發現書名嫣然欺騙了我，有種日記體散文集的感覺，形散神不散[捂臉]，整本書事例和引經據典一直在強調一句話:數據分析無處不在。看作者生活中的事例，體悟數據分析的重要性是聯繫業務創造價值，也進一步印證了數據分析思維的重要性。

實用性的東西並不多，數據分析的內容比較少，更多的是作者個人的感悟，看得出作者也是看了很多書的，而且都還是熱門書籍，這本書只能算個人隨筆，沒有實操性，看看也可以，優秀的人，都是愛閱讀的人，愛思考的人。

翻完全書，感覺這個稱爲讀書筆記和個人總結更合適。 每一節一個主題，都是某本暢銷書裏的內容的提煉，如果沒時間去看，從這裏瞭解一下也還行，但作爲一本數據分析與產品領域學習經驗和分享的書來看，知識密度太低，不值得花那麼多時間去看，基本上看個目錄就可以了。