SAS金融數據挖掘與建模：系統方法與案例解析

二零一九年讀完的第四十九本書，依舊是跟計量經濟學相關的，感覺這本書寫得有點亂，如果之前完全沒有學過相關知識的建議還是直接跳過吧。其實我是硬着頭皮讀完的，對大數據在金融業務場景下的應用多了幾分認識。

總的來說，挺合適從事數據行業的人員閱讀的，乾貨不算特別多，但基礎的建模思路和分析套路是正確且規範的，唯一值得商榷的是，書中用了大段的篇幅介紹sas代碼，對閱讀體驗造成了一定的影響…… 不過我還是想要源代碼學習一下，哈哈哈[偷笑]

這是一部從實戰角度講解如何利用SAS對金融數據進行挖掘與建模的專著，由SAS大學授權撰寫，是SAS大學的指定參考書，也是“SAS大學技術叢書”的*一本書。 全書兩條主線： 主線1：金融客戶（信貸）的生命週期管理，通過5個具有代表性的案例，講解了金融客戶再獲取、提升、成熟、衰退、挽留這5個階段的關鍵數據的挖掘與建模方法； 主線2：數據挖掘項目的生命週期管理，把項目生命週期的各個階段的關鍵技術和處理方法融入到案例中，串接起一個一個獨立、完整的實戰場景。

業務整體架構來說第一章的內容還不錯，其它章對於想進階的讀者幾乎沒有啥乾貨。

終於看完這本書，沒有很推薦，有些案例的處理寫得不清不楚的…寧願放幾頁沒頭沒尾的純代碼，還不如把分析方法寫細一點

既然是基於特定工具，最好有適用版能跟隨案例實操一把

通俗易懂，適合初入手SAS的金融業者研讀進步