人工智能簡史

這本書就是爲入門級別或者對人工智能感興趣的人而寫的，不過中間由於各種複雜人名，專業名詞等讓我覺得有點晦澀難懂，不過還是瞭解到人工智能與數學很有關係以及一些這方面的大佬們。還有就是未來的幾十年內整個世界應該會比較關注的就是人工智能（超級人工智能）、基因工程（探究人類長壽的祕密）、人類移民（估計目前最有可能是火星）還有就是清潔能源的使用。 除此之外自己應該多讀人物傳記以及歷史方面的書籍，加油！

懶得評論都，一看作者的參考文獻就知道啥水平了，不如一篇博士的緒論，媽的，趁人工智能的熱乎勁騙書幣。

可以作爲人工智能入門或初學者瞭解總體發展體系的書籍，淺顯易懂

確實是簡史，講解了一些關鍵事件和關鍵的人物，附錄比正文整理的更清楚。 什麼都不是一步而成的，人工智能也是幾經波折，希望以後越來越好吧。

簡單講了一下各種人工智能優秀人才的來歷和貢獻，看看蠻好的，被種草了一些書。 圖靈真的有點神祕

1956年，人工智能元年，在著名的達特茅斯會議上，信息時代的偉大先知香農見證了“人工智能”學科的誕生，完成了與麥卡錫、明斯基、西蒙、紐厄爾等新一代人工智能學術領袖的傳承。 這一年，麥卡錫年僅29歲，是這次會議的最初發起者。

主要感想: 1，各種堆砌人名、事件和八卦，對原理、邏輯本身一觸即止，對於技術本身滿滿好奇心的人簡直是隔靴搔癢的痛苦，同時那一堆一堆的看完了根本留不下印象。 2，我唯一比較深的印象就是，原來六七十年代AI的主要理論和方法就已經成型了，像聊天機器人的表現一點不遜於現在的siri，當時的人對聊天、下棋、翻譯這些應用的預期過於樂觀，很多認爲十年內可以實現的事情最終花了四五十年。這四五十年到底在做什麼？我們現在認爲十年後的事情又要再花多少年？ 3，加深了之前的觀點，很多時候我們認爲科技的加速發展，其實是量上的指數增長，並不是質變，也沒什麼傳說中的AI爆發的危機blabla。那些只是虛假繁榮罷了。 4，看完了很想把彭羅斯那本“皇帝的新腦”再看一遍，內容可能有點過時，但作爲書而言比這本書強太多了。

從微博看到書單推薦，搜索了一下，就看看。看了免費的兩章，覺得這質量不咋地啊，又去百度了一下，發現作者不一樣。 內容沒什麼意思，顧左右而言他，不能真切的說說人工智能，一直在闡述人工智能🐮B，可是人工智能是什麼呢？ 倒是符合簡史之名，第一夠簡單，第二真是歷史，不含原理，就是人與人合作造出來人工智能，很牛逼。

不明覺厲。斷斷續續的讀完了人工智能簡史，能看到人才的成長離不開肥沃的土壤，社會的進步來源於無數人的努力，縱使業餘愛好，投入精力也可以做的很好。通過本書能感受到數學做爲底層邏輯的持久魅力。作爲普通人，反思自己要繼續攀高山，不懈怠，做一個有精神追求的人。

人工智能的關鍵小故事集; 圖靈構想的圖靈機，能記憶能處理，馮諾依曼的計算機體系正是建立在此基礎上。處理邏輯如何用電路實現，布爾代數巧妙地實現； 寫不下去了… 機器學習，深度學習看完還是一頭霧水，作者點到爲止，原理層面沒有細講，倒是介紹了幾本相關的書籍，還有一羣數學領域，計算機領域的人物...