企業級大數據平臺構建：架構與實現

這是看的第二本架構師吧，但是這本書應該是技術架構不太涉及到商業和業務架構。之所以有興趣看這本是因爲這本書很基礎，前期看了很多大數據商業、業務、發展和應用類型的書籍，這本書比較偏技術，把以Hadoop爲核心的技術生態將明白了，也用了很多心血去說明集成這些技術的優劣。國內做業務和商業的大數據公司很多，但踏實認真研究大數據技術的公司並不多，以至於大數據發展將近十年，我們沒有貢獻核心技術，卻有無數多種大數據的應用。這種“貿工技”的做法不可持續，這本書給了我這樣的認識，很深刻。Hadoop的發展脈絡裏，我們還需要認認真真學習技術發展趨勢，好好用大數據技術造福人類。

這是一部教你如何從0到1架構與實現一個企業級大數據平臺的著作，是作者在大數據和系統架構領域工作超過20000小時的經驗總結。 作者從橫向視角出發，手把手教你如何拉通Hadoop體系技術棧，以此搭建一個真實可用、安全可靠的大數據平臺。通過閱讀本書，大家一定能找到靈感和思路來應對實際工作中面對的問題。 本書在邏輯上分爲三大部分： 背景篇 （第1-2章）：簡單闡述了企業級大數據平臺的重要性，並指出了作爲一個企業級大數據平臺應當具備的能力。接着拋磚引玉介紹了通過Hadoop生態體系去構建一個企業級大數據平臺可以使用的技術棧的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。 方法篇（第3-6章）：詳細講解了集羣服務、安全網關、服務授權、Kerberos認證、單點登錄和集羣用戶整合等各個方面的背景知識與配置整合步驟。 擴展篇（第7-8章）：介紹瞭如何用編寫Restful服務的形式進一步擴展平臺功能的一些思路，以便提高平臺的易用性和可用性。

比較重的篇幅在安裝配置上，甚至有讀安裝手冊的感覺，但想一下也還是挺難得的，這些內容比較雜，湊在一起是一套完整的使用方案了。想到這點也挺體會到作者的辛苦和用意了，值得推薦一下。如果再把開發部分充實一些，舉例更實用些就完美了，那樣分成上下篇，或者上下冊也是可以考慮的。

補標，2021.06.06於噹噹雲閱讀。 很好，給初學者呈現了一個非常全面的企業級大數據平臺架構組成和搭建思路。由面到點，先掌握一個整體性的系統思維，再去鑽技術細節。

偏技術實戰的一本好書，入門實戰是不錯的選擇，講到了很多技術細節點，值得推薦。

簡單講了一下一個數據平臺表層的搭建，更多期望的是內部使用經驗和調優

少有的幾本在PC下載電子版看完的書，雖然有些章節還能更好，有更優的解決方案，但是總的來說，內容值得一讀

2019 NO.035 名不副實。沒什麼乾貨，都是常見框架的粗淺的使用層面的介紹。

前面的還好，後面的沒啥太大信息量，需要做的時候官方文檔就能解決問題

寫的很詳細，但是總感覺有點囉嗦，可能是我不懂java的緣故吧，看到代碼的時候有些地方還要百度。不過對一些前沿現狀和趨勢做了比較詳細的介紹，還可以