淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）

电商加数据分析，干货比较多，讲话不拖泥带水，无奈我水平不高，有些软件和操作没用过不能领会其精华，但文中介绍的几个工具还是挺有用的。

基本上都是讲Excel的用法，还不如直接找本专门介绍Excel的书！

有一点点干货，但是大部分是一些软件操作，有点水

读到1/4数据分析的章节实在看不下去了，提到生意参谋却开始讲excel的功能，果断请出书架，别浪费时间了。

快速翻完，比较初级的数据分析知识。对做电商运营比较具有实操的知识。对数据分析的大面讲，里面提到几点有借鉴意义。数据分析的方法：对比，拆解，降维，升维，假设。数据的组织方法：过去，现在，未来

实例加方法论的结合吧，总的来说干货还是很多的，但是数据挖掘讲的比较少吧，基本只是告诉你这个工具怎么用，并没有深入的说明各类回归推荐算法的原理，如果是对于偏挖掘建模的方向，如果是要了解模型的选择，调优，评估，感觉不太试用，但是对于电商的业务还是说明的比较清除，其实也同样适用于o2o的业务。

利用生意参谋的数据源做数据分析和数据挖掘，其中数据挖掘用到了新的工具RapidMiner 本书于我而言还是有很多可借鉴的地方

这本书具有清晰的数据分析流程，很有实操性。让人对之前的数据分析概念有了更深刻的理解。作者再推荐几本就更好了

真心太过一般般。讲的都是一个正常人一眼看过去就能明白的。毫无干活。

一本书翻下来就是教怎么用表格做数据