数据化运营：系统方法与实践案例

**一叠·浮光掠影** 晨昏碾尽KPI，看银屏数据。 报表里、百亿星霜，尽化冰啤泡沫。 访客户、西装汗渍，基金保险皆迷雾。 叹同业红海，谁分鱼目珠玉？ 忽展新书，三轴定世，似庖丁解鹿。 用户画像绘玄机，埋点策略如烛。 对晨会、虚敲键盘，空描摹、皮囊图谱。 忽惊觉，真相在尘，何拘金屋？ **二叠·破茧求真** 门诊思维切脉，向人间匍匐。 便利店、包子铺前，暗窥财富流速。 转账单、老人喘息，学区房、孟婆汤苦。 掘需求，B面故事，方为膏沐。 AB测试，聚类分层，皆藏龙与琥。 跨界学、医者仁心，演员入戏，纪录片眼，照见肺腑。 便利贴飞，五问穷究，尴尬难题化春雨。 纵数据、休信百分数，玄机在悟。 **三叠·谏言重构** 若求突围势，当铸三柄新斧： 其一曰、织网捕风，支付信贷作饵。 理财剑、画像为鞘，保险盾、星层为戍。 破孤岛、部门血融，冰山化露。 其二须学，竞品爬虫，暗夜摘星斗。 反哺链、咖啡厅里签百万，社区店中埋触点。 其三重器，用户流失预警，似扁鹊望闻问切。 他山石借，万事达卡穿云，生态更胜独舞。 **四叠·躬身自省** 十年陌拜路，今翻作键盘书。 晨昏录、客户微表情，奶茶偏好，子女岁数。 微信步数，抖音点赞，皆成建模新参数。 忽笑己身，亦是数据囚徒。 归途地铁摇摇，银屏忽闪处： "本月TOP销售奖——算法推荐客户转化率提升200%"。 ——跋：夜读顿悟，数据化运营非冰冷机器，乃人性解码术。

非常棒的一本书，从简单的运营到数据建模，都给出详细的讲解还有栗子讲解。本渣渣跟着样例试了一下爬虫，居然成功了！无敌开心！ 非常推荐！我还会再回来的！

介绍数据从产生到应用的流程，用户画像及应用等，数据的抽取转换装载ETL，可以参考。

太杂，太浅，编排方式是把相关知识点分门别类地堆砌到一起，不注重实战场景中各技能的逻辑关联，所以适合作为工具书而不是教材，但是其中数分的方式又太过初级，没必要来这里找参考。 从缺乏购前数据、更多是订单数据和推广数据的品牌方视角，比较有实战价值的是用聚类代替RFM（做自定义标签的用户画像）、用决策树预测用户流失概率（提醒老客运营），以及第十章计算用户群体标签/产品偏好（判断用户的产品偏好）。

本书从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细介绍。总体感觉一般！

No.33 数据化，就是量化，具象化 数据化运营管理是建立科学决策的主要依据。培养数据分析与数据建模的能力非常重要。 前面部分的数据分析思路很实用，如何利用饼状图，柱状图，雷达图，组合图等，更有效进行工作总结与汇报，为下一步行动提出贴合实际的建议。 后半部分侧重程序开发、专业性较强，不具备代码基础的读者，犹如高屋建瓴。 总体来说，其中提出的数据分析思路还是挺实用的，具体工作技能方面可操作性强，数据分析思路、逻辑方面具有可借鉴性。

两个字！实用。后面部分有些看不懂，前面还是非常中意，是什么，为什么，做什么，作者基本从目标，到分析，到方法，到落地全都如实写来。想必作者基本功扎实的很，经验也很丰富，想要的答案都有，剩下的就是需要自身的实践和思考了。

4天刷完，后面的用户画像，其实本质就是，根据用户的不同类型的行为、时间衰减，次数，对商品的打分，然后再是基于item-based的协同过滤算法！值得二刷的书！Ps：当年读研研究推荐系统就好了，哎！不过rfm 写的有问题，而且很多算法的描素都没有对特征做归一化！

刚加入公司新组建的数据运营团队，在机制流程都尚未搭建起来的探索期，太需要这样一本系统化讲述数据化运营方法论的红宝书了！ 这本书定位也很明确，就是写给公司内数据运营团队的，和系统开发、数据开发团队做了比较明确的界定和分工，指导数据运营团队如何运作，如何协作。 最后一章讲的其实就是朴素版CDP的工作原理。CDP运营也是今后的主营业务之一，算是扫盲了。

本书特点实用，接地气，语言通俗易懂，通用性较强，对于做产品，平台来讲适合架构师，首席技术管，运营总监，产品总监阅读 比较系统，是一成套理论体系，受益匪浅，感谢本书！极力推荐阅读