
腾讯研究院
一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。AI 的勃兴类似 1998 年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来 AI 厚积薄发,主要是深度学习的突破,引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来越多,公司越来越少,项目越来越贵,而深度学习自身的不足并没有快速得到解决,AI 商业化之路有点力不从心。 我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候,不宜设定过高的期望。赶英超美,并非朝夕可成,我们需要把有限的资源用到核心环节上,方能在未来占有一席之地。
现在回头看看2017年的对人工智能的研究,有些正确,有些错误,总体而言,差距是慢慢扩大了。因为英伟达已经5万亿美元,可怜的BAT还没到1万亿美元。
中国在航天侦察领域,正在努力追赶,而且取得了很好的成绩。但是,我们也要看到,这只是美国一家卫星公司的数据,分辨率更高的“锁眼”,时效性更强的“鸽群”,目前还没有公布。我们必须看到,在航天侦察领域我们还有很大的差距,国家必须要投入更多的钱,制定更好的政策,给予更包容的心态,才能发展得更好更远! 另外,昨天到今天,朝鲜又发射了不明飞行物,美国又进行了导弹拦截试验。 在国防建设上,谁也没闲着!
中国人工智能产业发展在应用领域,美国在基础领域!人工智能需要改革高校人才培养模式,提供相应支持人才!
比较系统的介绍了中美在人工智能领域的对比,尤其是从基础层、技术层和应用层,更易于把握整体对比,很有受益。 只不过在阅读时,应该要非常注意该书的撰写与发布时间,毕竟在人工智能领域真的是日新月异,很多观点和趋势哪怕仅经过了一年半载,都会有所偏颇。
主要从国家策略、人才分布、投资量与周期、产业应用 描述了AI竞争的现状. 喜欢腾讯的一系列科研报告. 逻辑清晰地描述了What. How 这一部分在报告上还真不好描述. 容易变成喊口号.
在人工智能产业领域,跟美国相比,中国在芯片制造,人才储备,技术领域,全面处于弱势,只是在应用层稍微逊于美国,还需要继续努力。
读完这本书我对国家向全国高校要AI领域的人才政策理解更深了一点,广大的青少年们,投身人工智能领域的战场上去吧,我们正在面临的不是技术竞争,而是一场技术战争,对于未来威胁来说,看不见的销烟要远胜于弥漫的战火。
一份中美在人工智能领域各方面的对比研究报告,不过是两年前的,有些失效了
根据米国的发现侧重和发展轨迹,对于我们很实用,很有效果。
虽然我国AI产业发展挺好的,但是还是要清楚和美国的差距,不要骄傲自满,以为自己真的天下第一。